a. cmake之前：需要下載ippicv_linux_20151201.tgz，然後拷貝到opencv-3.0.0-beta/3rdparty/ippicv/downloads/linux-8b449a536a2157bcad08a2b9f266828b/中，覆蓋原來的tgz檔案（注意注意：是覆蓋，因為cmake編譯的原始碼裡面把該檔案的名字寫死了，所以這裡一定要原名覆蓋，否則cmake的時候依舊找不到該tgz檔案）

b. cmake命令：

cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local -D CUDA_GENERATION=Kepler ..

注意：最後的CUDA_GENERATION=Kepler 以及 兩個小點“ ..”

解釋：

CUDA_GENERATION=Kepler 是為了避免NVCC與GPU architecture不匹配的問題，假如不寫最後的option，可能會出現的錯誤為： Unsupported gpu architecture 'compute_11'

c. make

潛在性錯誤

1.CUDA版本大於等於8的問題：

修改graphcuts.cpp檔案（路徑不一定，我的在opencv-3.0.0-beta/modules/cuda/src/），將：

#include "precomp.hpp"

#if !defined (HAVE_CUDA) || defined (CUDA_DISABLER)

改為

#include "precomp.hpp"

#if !defined (HAVE_CUDA) || defined (CUDA_DISABLER) || (CUDART_VERSION >= 8000)

2. curl: /usr/local/lib/libcurl.so.4: no version information available (required by curl)

d.python各種依賴包

pip2 install easydict

apt-get install python-yaml