• 聚類：K均值（Kmeans）、最近鄰演算法（KNN）、期望最大值演算法（EM）、隱含狄利克雷分佈（LDA）
• 分類：支援向量機（SVM）、邏輯迴歸（LR）、梯度下降樹（GBDT）、隨機森林（RF）、樸素貝葉斯（NB）、深層神經網路（DNN）、卷積神經網路（CNN）、LSTM(Long Short-Term Memory)
• 迴歸：普通最小二乘迴歸（OLS）、梯度下降樹（GBDT）
• 降維：主成分分析（PCA）、因子分析（FA）、LDA
• 時間序列：自迴歸模型（AR）、滑動平均模型（MA）、自迴歸移動平均模型（ARMA）

學了6年統計學，畢業後寫過需求、跑模型、手畫過原型、也用過深度學習框架，有很長一段時間靠推導公式打發盲目的時間並對未來（過去的未來也就是現在）充滿自信，在匆忙趕專案中，我突然發現這種粗糙地不怎麼牽扯到業務的掉包調參專案中，我到底在做些什麼，我從沒有做出什麼有意義的事情，我只是按月拿薪資罷了。