1、表結構

表A                                     表B

2、Left Join

示例：2.1

Select * From A left join B on A.aid = B.bid;

left join是以A表的記錄為基礎的，A可以看成左表，B可以看成右表，left join是以左表為準的。 換句話說，左表A的記錄將會全部表示出來，而右表B只會顯示符合搜尋條件的記錄(例子中為: A.aid = B.bid)，B表記錄不足的地方均為NULL.

• A表所有記錄都會顯示，A表中沒有被匹配的行（如aid=5、6的行）相應內容則為NULL。
• 返回的記錄數一定大於A表的記錄數，如A表中aid=7行被B表匹配了3次（因為B表有三行bid=7）。

注意：在Access中A.aid、B.bid不能縮寫成aid、bid，否則會提示“不支援連結表示式”，這一點不同於Where查詢。

3、Right Join

示例：3.1

Select * From A right join B on A.aid = B.bid;

仔細觀察一下，就會發現，和left join的結果剛好相反，這次是以右表(B)為基礎的，A表不足的地方用NULL填充。

4、Inner Join

示例：4.1

Select * From A inner join B on A.aid = B.bid;

這裡只顯示出了 A.aid = B.bid的記錄.這說明inner join並不以誰為基礎，它只顯示符合條件的記錄。

inner join 等同於Where查詢如：

Select * From A， B Where A.aid = B.bid

5、表的關聯修改和刪除

5.1修改

示例：5.1.1

update A left join B on A.aid = B.bid
set A.aname = B.bname

上述SQL實際操作的表為"Select * From A left join B on A.aid = B.bid"，因此Access會提示更新13條記錄（Select查詢出的記錄就是13條）。對比“示例：2.1”返回的結果，分析update後的A表：

• aid=5、6的記錄，被更新為NULL
• aid=7的記錄，被更新了3次，依次是“b1997-1”、“b1997-2”、“b1997-3”，因此其結果為最後一次更新“b1997-3”

對於上述SQL同樣可以e = B.bna將“A.anamme”改成“B.bname = A.aname”，執行後B表將會被修改，但是執行後B表會增加三行“0, a2005-1;0, a2005-2;0, a2006”，這也不難理解，因為Left Join執行後，B表會出現三行空值。

示例：5.1.2

Where條件查詢在上面的SQL中同樣可以使用，其作用的表也是Select查詢出的關聯表。如下SQL

update A left join B on A.aid = B.bid
set A.aname = B.bname
where A.aid <> 5

執行後A表的結果：

對比第一次update可以發現，aid=5的並沒有被更新。

這裡只講述left join，因為right join 和 inner join的處理過程等同於left join。另外Access中update語句中不能含有From關鍵字，這一點不同於其他資料庫。

5.2刪除

在Access中是不可以通過Left Join、Right Join、Inner Join來刪除某張表的記錄

示例：5.2.2

Delete From A inner join B on A.aid = B.bid
where B.bname = "b1991"

上述SQL的本意是刪除A表中aid=1的記錄，但執行後表A和表B均未發生任何變化。若想實現此目的，下述SQL可以實現

Delete From A
Where A.aid In (Select bid From B Where B.bname="b1991")

6、笛卡爾積

如果A表有20條記錄，B表有30條記錄，則二者關聯後的笛卡爾積工20*30=600條記實錄。也就是說A表中的每條記錄都會於B表的所有記錄關聯一次，三種關聯方式實際上就是對“笛卡爾積”的處理方式不同。