以Mark Lutz著的《Python學習手冊》為教程，每天花1個小時左右時間學習，爭取兩週完成。 --- 寫在前面的話

2013-7-22 21:00 學習筆記

1，lambda的一般形式是關鍵字lambda後面跟一個或多個引數，緊跟一個冒號，以後是一個表示式。lambda是一個表示式而不是一個語句。它能夠出現在Python語法不允許def出現的地方。作為表示式，lambda返回一個值（即一個新的函式）。lambda用來編寫簡單的函式，而def用來處理更強大的任務。

f = lambda x,y,z : x+y+z
print f(1,2,3)
g = lambda x,y=2,z=3 : x+y+z
 
print g(1,z=4,y=5)

輸出結果為：

6
10

2，lambda表示式常用來編寫跳轉表（jump table），就是行為的列表或字典。例如：

L = [(lambda x: x**2),
	(lambda x: x**3),
	(lambda x: x**4)]
print L[0](2),L[1](2),L[2](2)
D = {'f1':(lambda: 2+3),
	'f2':(lambda: 2*3),
	'f3':(lambda: 2**3)}
print D['f1'](),D['f2'](),D['f3']()

輸出結果為：

4 8 16
5 6 8

3，lambda表示式可以巢狀使用，但是從可讀性的角度來說，應儘量避免使用巢狀的lambda表示式。

4，map函式可以在序列中對映函式進行操作。例如：

def inc(x):
	return x+10
L = [1,2,3,4]
print map(inc,L)
print map((lambda x: x+10),L)

輸出結果為：

[11, 12, 13, 14]
[11, 12, 13, 14]

5，列表解析可以實現map函式同樣的功能，而且往往比map要快。例如：

print [x**2 for x in range(10)]
print map((lambda x: x**2), range(10))

輸出結果為：

[0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]
[0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81
 
]

6，列表解析比map更強大。例如：

print [x+y for x in range(5) if x%2 == 0 for y in range(10) if y%2 ==1]

輸出結果為：

[1, 3, 5, 7, 9, 3, 5, 7, 9, 11, 5, 7, 9, 11, 13]

7，生成器函式就像一般的函式，但它們被用作實現迭代協議，因此生成器函式只能在迭代語境中出現。例如：

def gensquares(N):
	for i in range(N):
		yield i**2
for i in gensquares(5):
	print i,

輸出結果為：

0 1 4 9 16

8，所有的迭代內容（包括for迴圈、map呼叫、列表解析等等）將會自動呼叫iter函式，來看看是不是支援了迭代協議。

9，生成器表示式就像列表解析一樣，但它們是擴在圓括號()中而不是方括號[]中。例如：

for num in (x**2 for x in range(5)):
	print num,

輸出結果為：

0 1 4 9 16

10，列表解析比for迴圈具有更好的效能。儘管如此，在編寫Python程式碼時，效能不應該是最優先考慮的。

11，沒有return語句時，函式將返回None物件。

12，函式設計的概念：

• 耦合性：只有在真正必要的情況下才使用全域性變數
• 耦合性：不要改變可變型別的引數，除非呼叫者希望這樣做
• 耦合性：避免直接改變另一個檔案模組中的變數
• 聚合性：每一個函式都應有一個單一的、統一的目標

13，最後給個預設引數和可變引數的例子：

def saver(x=[]):
	x.append(1)
	print x
saver([2])
saver()
saver()
saver()

輸出結果為：

[2, 1]
[1]
[1, 1]
[1, 1, 1]

</article>