聲音和參數化設計的關系
阿新 • • 發佈:2018-12-11
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因為噪音和建築設計,城市規劃是有關系的,所以我很想把噪音量化從而能夠將它引入參數化設計的過程中。
下面我想簡要介紹一下幾個物理量,看懂應該沒問題。(實在看不懂可以去百度或者看物理書)
首先想講明一些物理上的聲音的量*
這是聲強(intensity)
A=面積 E=能量 t=單位時間,I的單位是w/m2,因為E/t也是P功率,所以也可以寫作:
最小的能夠被人類聽覺發現的聲音的聲強是1X10e-12w/m2,稱為聽閥(threshold of hearing),相當於三米外一個蚊子扇動翅膀的聲音大小。還有一個叫痛閥(threshold of pain),這是人耳朵能承受最大的音量。
但是聲強這個範圍太大了,聽閥和痛閥相差12個數量級,所以引入了一個叫分貝的量:
I0就是聽閥,把公式展開其實就是:
B=10(logI-logI0)
就是取聲強的常用對數之差,然後乘以10,就是分貝(dB),如果不乘以10,得出的就是貝(bel)。
舉個例子當聲強
,也就是說3米外的一個蚊子扇動翅膀的分貝為零。
講完了聲音大小的測量,現在來講講聲音的傳播,聲音的傳播是各向同性的,就是以四面八方勻速傳播的,形成一個球體的樣子傳播
既然這樣,我們可以把聲強公式寫作:
是球體面積公式
在不同的半徑下,就有不同的聲強
相除得:
如果半徑趨於0,就是無限接近發聲體,所在位置的聲強就會非常非常大,當然分貝也會很大!
好了基本的東西已經介紹完畢了,開始進入參數化的世界!
*本文部分公式直接截圖自<College Physics 9th>by Serway and Vuille這本書
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