1(圖中流程標號)：當我們在strandalone模式下提交我們的spark應用時，會建立和構造一個DriverActor程序出來，這個程序會執行我們的Application應用程式。。。

2：寫過spark應用程式的都知道，第一步需要構造SparkConf然後建立一個SC(SparkContext)，重點來了，SparkContext在初始化的時候最重要的是幹兩件事：就是構造DAGScheduler和TaskScheDuler。

3：然後，TaskScheduler會負責，通過他的一個後臺程序，去連線Master,向Master註冊Application.

4：Master接收到TaskScheduler的註冊請求後，會使用自己的資源排程演算法，在Spark叢集的Worker上為Application申請多個Executor，並且通知Worker啟動相應的Executor。（實際中有許多的Worker和Executor，這裡只用一個來畫圖展示）

5：Worker會為Application啟動相應的Executor。

6：Executor啟動後會把自己反向註冊到Taskscheduler上面去，至此SparkContext的初始化結束，Driver繼續執行我們的程式。

7：每當執行到一個action操作(例如：foreach...)的時候，就會建立一個job，並將job提交給DAGSheduler，DAGScheduler會將job劃分為多個stage（按照寬依賴進行劃分），然後每個stage建立一個TaskSet，並將TaskSet交給TaskSheduler。

8：TaskSheduler會將每一個TaskSet中的每一個task提交到executor上執行（task分配演算法）。

9：Executor每接收到一個task,就會用TaskRunner來封裝task,然後丟入執行緒池進行執行。

總結：spark應用程式的執行，就是stage分批次的作為task提交到executor執行，每一個task針對RDD的partition,執行我們的運算元和函式，以此類推，直到所有的操作執行完為止。