第一步：安裝Caffe依賴

sudo apt-get install libprotobuf-dev libleveldb-dev libsnappy-dev libopencv-dev libhdf5-serial-dev protobuf-compiler
sudo apt-get install --no-install-recommends libboost-all-dev
sudo apt-get install libatlas-base-dev
sudo apt-get install libhdf5-serial-dev

Python需要2.7版本,這是作業系統本身已經安裝好的. 輸入python2.7 --version

sudo apt-get install libgflags-dev libgoogle-glog-dev liblmdb-dev

然後把Caffe的原始碼下載下來: git clone https://github.com/BVLC/caffe.git (當然沒有安裝Git的,根據提示得先安裝一下) 下載完成之後,進入caffe資料夾, 進入裡面的python資料夾,然後輸入

for req in $(cat requirements.txt); do pip install $req; done

(pip如果沒有安裝得先安裝一下:sudo apt install python-pip)

第二步：安裝Caffe

到caffe資料夾, 使用模板寫個Makefile.config. 具體就是先複製一下模板, 再改一些內容，用下面的命令就可以複製Makefile.config.

cp Makefile.config.example Makefile.config

-因為CPU mode, 所以在Makefile.config檔案中找到CPU_ONLY := 1，將前面的#要去掉.表示CPU模式。 -找到下面兩個路徑要改成這樣:(新增後面的兩個hdf5的路徑, 否則編譯時報hdf5錯誤)

#Whatever else you find you need goes here.
INCLUDE_DIRS := $(PYTHON_INCLUDE) /usr/local/include /usr/include/hdf5/serial
LIBRARY_DIRS := $(PYTHON_LIB) /usr/local/lib /usr/lib /usr/lib/x86_64-linux-gnu/hdf5/serial

之後儲存關閉即可。 以上工作做完以後，依次輸入下面的命令：

make pycaffe
make all
make test
make runtest

結果顯示ALL TESTS PASSED就安裝好了, 只需要再加上一個PYTHONPATH; 另外, 這個make預設是用CPU單核運算,如果想要快一點, 比如我想使用四核, 在所有的命令後面加上-j4標籤.如 make pycaffe -j4 如果上面4行某一行報錯之後想要重試,建議先make clean再重新開始.

第三步：設定Python Caffe 路徑

簡單快捷的方式：

export PYTHONPATH=/path/to/caffe/python:$PYTHONPATH

其中，“/path/to/caffe/python”為克隆得到的caffe中python路徑，根據克隆的路徑不同，可以自行修改。 我自己克隆caffe路徑為：

/home/peng/文件/caffe/python
所以上述命令在我的環境中應該為：
export PYTHONPATH=/home/peng/文件/caffe/python:$PYTHONPATH

當時上述命令執行後，如果視窗關閉後，那麼下次還需再次執行該命令，才能夠生效。

一次性的路徑更改方法，永久有效：

A. 把環境變數路徑放到 ~/.bashrc檔案中

sudo echo export PYTHONPATH="~/caffe/python" >> ~/.bashrc

B. 使環境變數生效

source ~/.bashrc

測試是否安裝成功

重新開啟一個控制檯，輸入python2.7或者python

>>> import caffe
>>> 

如果出現上述情況，說明安裝成功！

第四步：遇到的錯誤

基本上所有錯誤都是因為dependencies缺乏或者路徑不對,所以根據具體的錯誤資訊對症下藥.例如: A . -編譯時顯示hdf5錯誤, 按照上面所說, 增加路徑之後就解決了. -import caffe時顯示scikit-image錯誤, 那就安裝一下scikit-image就好了.

pip install scikit-image

B. 設定到這裡開始編譯，make pycaffe，結果報錯，錯誤和numpy相關，重新開啟Makefile.config目錄，又查找了一下numpy的安裝目錄，發現對應不上，需要重新設定，需要把原本如下的內容：

# NOTE: this is required only if you will compile the python interface.
# We need to be able to find Python.h and numpy/arrayobject.h.
PYTHON_INCLUDE := /usr/include/python2.7 \
		/usr/lib/python2.7/dist-packages/numpy/core/include

更改為：

# NOTE: this is required only if you will compile the python interface.
# We need to be able to find Python.h and numpy/arrayobject.h.
PYTHON_INCLUDE := /usr/include/python2.7 \
		/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/numpy/core/include

C. 配置完成後，>>> import caffe 出現下面的錯誤提示： 解決方案： 使用febootstrap時碰到這個錯誤

UnicodeDecodeError: ‘ascii’ codec can’t decode byte 0xe6 in position 19: ordinal not in range(128) 經過搜尋，發現應該是因為python2.x的預設編碼是ascii，而程式碼中可能由utf-8的字元導致，解決方法是設定utf-8。

找到出錯的檔案，/home/peng/anaconda2/lib/python2.7/site-packages/matplotlib/backends/__init__.py在import後增加下面幾行

import sys
if sys.getdefaultencoding() != 'utf-8':
    reload(sys)
    sys.setdefaultencoding('utf-8')

最後的最後：後續的學習。。。