對比Numpty 與 DataFrame預設索引取值不同點

Numpy索引取值

#Numpy索引取值
data=np.empty((2,4),dtype=int)
print(data)
'''

[[4128860 6029375 3801157 7340124]
 [7602297 7274600 3342446      54]]
 
'''

#取行
print('取第一行結果')
print(data[0])      #[4128860 6029375 3801157 7340124]  預設data【0】拿到的是陣列第一行的值
'''
取第一行結果
[4128860 6029375 3801157 7340124]

 
'''

#取列
print('取第一列的結果')
print(data[:,[0]])
'''
取第一列的結果
[[4128860]
 [7602297]]
'''

DataFrame索引取值

#Dataframe的索引取值
data=pd.DataFrame(data)
print(data)

'''原始DataFrame陣列

         0        1        2        3
0  4128860  6029375  3801157  7340124
1  7602297  7274600  3342446       54

'''

#取行的值
print
 
('取第二行的值')
print(data[1:2])
'''
取第一行的值
         0        1        2        3
0  4128860  6029375  3801157  7340124
'''


#取列的值
print('取第一列的值')
print(data[0])     #這裡data【0】拿到的是第一列的值
'''
取第一列的值
0    4128860
1    7602297
Name: 0, dtype: int32

'''