1.對查詢進行優化，要儘量避免全表掃描，首先應考慮在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。
2.應儘量避免在 where 子句中對欄位進行 null 值判斷，否則將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃描,最好不要給資料庫留NULL，儘可能的使用 NOT NULL填充資料庫。
備註、描述、評論之類的可以設定為 NULL，其他的，最好不要使用NULL。
3.應儘量避免在 where 子句中使用 != 或 <> 操作符，否則將引擎放棄使用索引而進行全表掃描。
4.應儘量避免在 where 子句中使用 or 來連線條件，可以分成union聯合查詢。
5.in 和 not in 也要慎用，否則會導致全表掃描。
6.like欄位前慎用%
7.如果在 where 子句中使用引數，也會導致全表掃描。
8.避免在 where 子句中對欄位進行表示式操作
9.避免在where子句中對欄位進行函式操作
10.不要在 where 子句中的“=”左邊進行函式、算術運算或其他表示式運算，否則系統將可能無法正確使用索引。
11.在使用索引欄位作為條件時，如果該索引是複合索引，那麼必須使用到該索引中的第一個欄位作為條件時才能保證系統使用該索引，否則該索引將不會被使用，並且應儘可能的讓欄位順序與索引順序相一致。
12.不要寫一些沒有意義的查詢，如需要生成一個空表結構：
select col1,col2 into #t from t where 1=0
這類程式碼不會返回任何結果集，但是會消耗系統資源的，應改成這樣：
create table #t(…)
13.Update 語句，如果只更改1、2個欄位，不要Update全部欄位
14.對於多張大資料量（這裡幾百條就算大了）的表JOIN，要先分頁再JOIN，否則邏輯讀會很高，效能很差。
15.select count(*) from table；這樣不帶任何條件的count會引起全表掃描，並且沒有任何業務意義，是一定要杜絕的。
16.一個表的索引數最好不要超過6個。
17.應儘可能的避免更新 clustered 索引(聚集索引)資料列。
18.儘量使用數字型欄位，若只含數值資訊的欄位儘量不要設計為字元型，這會降低查詢和連線的效能，並會增加儲存開銷。
19.儘可能的使用 varchar/nvarchar 代替 char/nchar。
20.select不要返回用不到的任何欄位。
21.儘量使用表變數來代替臨時表。
22. 避免頻繁建立和刪除臨時表，以減少系統表資源的消耗。
23.在新建臨時表時，如果一次性插入資料量很大，那麼可以使用 select into 代替 create table，避免造成大量 log ，以提高速度；如果資料量不大，為了緩和系統表的資源，應先create table，然後insert。
24.如果使用到了臨時表，在儲存過程的最後務必將所有的臨時表顯式刪除，先 truncate table ，然後 drop table ，這樣可以避免系統表的較長時間鎖定。
25.儘量避免使用遊標。
26.先尋找基於集的解決方案來解決問題。
27.對小型資料集使用 FAST_FORWARD 遊標通常要優於其他逐行處理方法。
28.在所有的儲存過程和觸發器的開始處設定 SET NOCOUNT ON ，在結束時設定 SET NOCOUNT OFF 。
29.儘量避免大事務操作，提高系統併發能力。
30.儘量避免向客戶端返回大資料量。