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人工智慧紅利時代已經來臨

1、網際網路使用者數量 中國網際網路絡資訊中心(CNNIC)2018.8.20日釋出第42次《中國網際網路絡發展狀況統計報告》顯示:截止2018年6月30日,我國網民規模達8.02億,普及率為57.7%。其中,手機網民規模達7.88億,網民通過手機接入網際網路的比例高達98.3%。我國是網際網路使用者最多的國家。   2、海量資料 網際網路公司、電信運營商、銀行、金融機構、大型零售商等都積累了海量的資料,這裡面有消費資料、交易資料、社交資料、使用者行為資料等,此外還有各級政府部門的資料、大型工業企業積累的資料等,天網的視訊監控資料,其他企業產生的資料等。資料是人工智慧時代的金礦。
  3、雲端計算 各大網際網路公司和電信裝置商都提供公有云服務,此外一些傳統IDC服務商也提供雲服務,還有些CDN服務商。   4、資料標註員 類似製造業時代的製造工廠,需要足夠數量能勝任工廠各環節的技術及流水線工人,代表性企業:富士康。江湖調侃說人工智慧就是“有多少人工就有多少智慧”,可見資料標註在人工智慧中的重要性,這就需要足夠多的資料標註員。普及的九年義務教育提供了足夠多的掌握了電腦基本操作的人員從事這個基礎性工作。只要有電腦、辦公場所,在廣大的中西部地區就可以開一家標註工廠,這種資料標註工廠就是人工智慧時代的富士康。
  5、演算法工程師 類似於製造業中的技術工程師。每年畢業的理工科大學生數量遙遙領先其他國家,儘管目前演算法工程師有缺口,今年以來教育部已經編寫了中小學階段的人工智慧課程,隨著各大學人工智慧專業的開設,將來會佔有工程師紅利。   6、演算法研究員 研究新的人工智慧演算法及改進現有演算法。每年的演算法大賽都有中國的工程師、團隊取得不錯成績,更多的新演算法論文中出現中國人的名字。以中國理工科畢業生的數量,將來會有更多的AI演算法由中國人設計出來。據最新的統計中國在人工智慧領域的論文數量已經是世界第一了。   7、晶片
中國目前處在追趕階段,不過在中國製造2025計劃和大基金的支援以及工業界的需求驅動下,假以時日一定能趕上。國內華為、阿里平頭哥、寒武紀、地平線等公司都在投入研製通用晶片或AI專用晶片。   8、量子計算 量子晶片、量子計算領域 中國跟隨美國,處在同一個梯隊。量子加密通訊領域中國有領先優勢。   9、5G帶來的物聯網時代 按照國家的規劃2019年將開始5G的全面建設,2020年5G正式商用。5G將帶來產業網際網路、物聯網的繁榮,萬物互聯的時代將到來,由此產生的資料量將每年爆發式增長,人類將逐漸進入智慧化時代。   10、 人工智慧領域企業數量 截止2018年末全球人工智慧企業5159家,其中中國有1122家,僅次於美國居全球第二。   小結   如果說過去在製造業時代中國是世界工廠,在人工智慧時代中國仍會是世界工廠。有了使用者量、資料量、算力的支援,人工智慧的紅利時代已經來臨。   製造業紅利時代帶動了一輪財富爆發,人工智慧紅利時代將帶來新一輪財富爆發。無論是製造業時代的人口紅利還是人工智慧時代的人口紅利,前提都是人口數量與人口質量,一切都離不開人這個核心因素。人產生消費,人每天的活動產生各種資料,由此形成良性迴圈。