作為一名老年ACM菜雞，經常見到周圍除了調庫啥也不會的程式設計師，還經常一臉正經的說：“程式設計師就是把人家寫好的東西拿出來呼叫一下，頂多改改嘛。”。emmmm，在這個貓貓狗狗都能養活自己的年代，這麼想確實沒問題 ---- 如果你確定自己不用面臨被淘汰的風險，或者在別的領域能首屈一指。

大家應該都瞭解插入排序和快速排序。

快速排序在後期其實是由一塊一塊接近有序的小塊組成的陣列，遞迴下去計算小塊的成本其實挺大，如果在某個條件下停下來，就會得到一個接近有序的陣列。此時，如果用人鬼都覺得沒用的插入排序對整個中間陣列排序，整體的效率要比快排要高。因為插入排序雖然是平方級演算法，但它在陣列接近有序時，效能線性的。

能發現遞迴效率低下時停止遞迴過程，看見人鬼都看不上的插入排序，提升整個演算法的效率，這也許就是藝術了吧。

生活不止眼前的苟且，還有詩和遠方。

遠方和詩，不是調庫就能感受到的，就像很多人識字，卻感受不到詩歌的美。

有人程式設計只用腦，懂得程式設計之美的人，還知道要用心。

旅行如此，程式設計如此，戀愛如此，生活亦如此。

好了言歸正傳：

插入排序就是每次拿到一個數，給它插到合適的位置，emmmm，沒毛病。

先看一段插入排序的程式碼：

for (int i = 0; i < n; ++i){
    int t = array[i];
    for (int j = i; j > 0 && array[j - 1] > t; --j){
        array[j] = array[j - 1];
    }
    array[j] = t;
}
 

至於快速排序大家也許都比較熟悉，就每次找一個支點，把陣列調整為支點左邊的都小於支點的值，右邊的都大於等於支點的值，然後用分治的思想，把比當前支點小的部分和比當前支點大的部分分而治之。

對於如何把一個數組分成大於支點和小於支點的兩部分，其實有很多方法，其中一個是，從右半部分找一個小於支點值的，然後從左半部分找一個大於支點值的，交換他們，不斷重複這個過程。

下面實現的演算法，實際已經要比直接呼叫C函式庫快3-4倍。

void qSort(int left, int right){
	if (left >= right){
		return;
	}

	int t = array[left], i = left, j = right + 1;
	while(1){
		do{
			i++;
		}while(i <= right && array[i] < t);

		do{
			j--;
		}while(array[j] > t);

		if (i > j) break;
		swap(array[i], array[j]);
	}

	qSort(left, j - 1);
	qSort(j + 1, right);
}
 

 然而，簡單的把快速排序和插入排序結合，還能繼續讓整個排序快近30%！！！

可以想象快速排序的遞迴樹，最下面的幾層，其實都是在用很大的開銷算幾個數字。。。

那麼在某個時間段，比如rihgt - left <= cutoff 時，停止快排過程，然後呼叫插入排序。

cutoff的值因機器不盡相同，可以用不同的值在自己的電腦上測試，50左右是個不錯的選擇。

在快排上加個返回條件，應該沒啥難度吧。。

所以這個排序函式，變成了這個樣子：

sort(){

    qsort();

    insertSort();

}

在呼叫qsort後，緊跟著呼叫insertSort。

這樣一來，我們就得到了一個，比書上和C函式庫都要快的排序演算法。

並不是什麼時候，都有庫可調，更不是庫永遠都是最好的，不僅僅會用庫，還要超越庫，才是一個優秀的程式設計師該做的。