寫在前面

之前幾篇文章都是在寫圖片相關的爬蟲，今天寫個留言板爬出，為另一套資料分析案例的教程做做準備，作為一個河北人，遵紀守法，有事投訴是必備的技能，那麼咱看看我們大河北人都因為什麼投訴過呢？

今天要爬取的網站地址 http://yglz.tousu.hebnews.cn/l-1001-5-，一遍爬取一遍嘀咕，別因為爬這個網站在去喝茶，再次宣告，學習目的，切勿把人家網站爬癱瘓了。

開始擼程式碼

今天再次嘗試使用一個新的模組 lxml ，它可以配合xpath快速解析HTML文件，官網網站 https://lxml.de/index.html 利用pip安裝lxml，如果安裝失敗，可以在搜尋引擎多搜搜，內容很多，100%有解決方案。

pip install lxml

廢話不多說，直接通過requests模組獲取百度首頁，然後用lxml進行解析

import requests
from lxml import etree  # 從lxml中匯入etree

response = requests.get("http://www.baidu.com")
html = response.content.decode("utf-8")
tree=etree.HTML(html)  # 解析html

print(tree)

當你列印的內容為下圖所示，你就接近成功了！

下面就是 配合xpath 語法獲取網頁元素了，關於xpath

通過xpath我們進行下一步的操作，程式碼註釋可以多看一下。

tree=etree.HTML(html)  # 解析html
hrefs = tree.xpath('//a')  #通過xpath獲取所有的a元素
# 注意網頁中有很多的a標籤，所以獲取到的是一個數組，那麼我們需要用迴圈進行操作
for href in hrefs:
    print(href)

列印結果如下

<Element a at 0x1cf64252408>
<Element a at 0x1cf642523c8>
<Element a at 0x1cf64252288>
<Element a at 0x1cf64252308>
<Element a at 0x1cf64285708>
<Element a at 0x1cf642aa108>
<Element a at 0x1cf642aa0c8>
<Element a at 0x1cf642aa148>
<Element a at 0x1cf642aa048>
<Element a at 0x1cf64285848>
<Element a at 0x1cf642aa188>
 

在使用xpath配合lxml中，記住只要輸出上述內容，就代表獲取到東西了，當然這個不一定是你需要的，不過程式碼至少是沒有錯誤的。

繼續編寫程式碼

# 注意網頁中有很多的a標籤，所以獲取到的是一個數組，那麼我們需要用迴圈進行操作
for href in hrefs:
    print(href)
    print(href.get("href")) # 獲取html元素屬性
    print(href.text)  # 獲取a標籤內部文字

輸出結果

<Element a at 0x1c7b76c2408>
http://news.baidu.com
新聞
<Element a at 0x1c7b76c23c8>
http://www.hao123.com
hao123
<Element a at 0x1c7b76c2288>
http://map.baidu.com
地圖
<Element a at 0x1c7b76c2308>
http://v.baidu.com
視訊
<Element a at 0x1c7b76f5708>
http://tieba.baidu.com
貼吧

現在你已經看到，我們已經獲取到了百度首頁的所有a標籤，並且獲取到了a標籤的href屬性和a標籤的文字。有這些內容，你就能很容易的去獲取我們的目標網站了。

爬取投訴資料

找到我們的目標網頁，結果發現，出事情了，頁面竟然是用aspx動態生成的，技術你就不需要研究了，總之，碰到了一個比較小的問題。

首先，點選下一頁的時候，頁面是區域性重新整理的 重新整理的同時，捕獲了一下發送的請求，是post方式，這個需要留意一下，最要緊的是下面第2張圖片和第3張圖片。 這張圖片中的viewstate

這張圖片也有一些奇怪的引數

這些引數都是典型的動態網頁引數。

解決這個問題，還要從源頭抓起！

開啟我們要爬取的首頁http://yglz.tousu.hebnews.cn/l-1001-5- 第1點需要確定，post的地址經過分析就是這個頁面。

所以這段程式碼是必備的了，注意下面的post

response = requests.post("http://yglz.tousu.hebnews.cn/l-1001-5-")
html = response.content.decode("utf-8")

右鍵檢視原始碼之後，發現原始碼中有一些比較重要的隱藏域 裡面獲取就是我們要的必備資訊 沒錯，這些內容，我們想辦法獲取到就可以了 基本步驟

1. 獲取原始碼
2. lxml通過xpath解析隱藏域，取值

import requests
from lxml import etree  # 從lxml中匯入etree
try:
    response = requests.post("http://yglz.tousu.hebnews.cn/l-1001-5-")
    html = response.content.decode("utf-8")
except Exception as e:
    print(e)

tree=etree.HTML(html)  # 解析html
hids = tree.xpath('//input[@type="hidden"]')  # 獲取隱藏域

# 宣告一個字典，用來儲存後面的資料
common_param = {}
# 迴圈取值
for ipt in hids:
    common_param.update({ipt.get("name"):ipt.get("value")})  # 這個地方可以分開寫，應該會很清楚，我就不寫了，總之，就是把上面獲取到的隱藏域的name屬性和value屬性都獲取到了

上面的程式碼寫完之後，其實已經完成了，非常核心的內容了，後面就是繼續爬取了 我們按照post要的引數補充完整其他的引數即可

import requests
from lxml import etree  # 從lxml中匯入etree

try:
    response = requests.post("http://yglz.tousu.hebnews.cn/l-1001-5-")
    html = response.content.decode("utf-8")
except Exception as e:
    print(e)

tree=etree.HTML(html)  # 解析html

hids = tree.xpath('//input[@type="hidden"]')
common_param = {}
for ipt in hids:
    common_param.update({ipt.get("name"):ipt.get("value")})

##############################################################
for i in range(1,691):
    common_param.update({"__CALLBACKPARAM":f"Load|*|{i}",  # 注意這個地方，由於我直接看到了總共有690頁資料，所以直接寫死了迴圈次數
                       "__CALLBACKID": "__Page",
                       "__EVENTTARGET":"",
                       "__EVENTARGUMENT":""})

到這一步，就可以抓取真實的資料了，我在下面的程式碼中最關鍵的一些地方加上註釋，希望你能看懂

for i in range(1,691):
    common_param.update({"__CALLBACKPARAM":f"Load|*|{i}",
                       "__CALLBACKID": "__Page",
                       "__EVENTTARGET":"",
                       "__EVENTARGUMENT":""})


    response = requests.post("http://yglz.tousu.hebnews.cn/l-1001-5-",data=common_param,headers=headers)
    html = response.content.decode("utf-8")
    print("*"*200)

    tree = etree.HTML(html)  # 解析html
    divs = tree.xpath('//div[@class="listcon"]')  # 解析列表區域div
    for div in divs:  # 迴圈這個區域
        try:
        	# 注意下面是通過div去進行的xpath查詢，同時加上try方式報錯
            shouli = div.xpath('span[1]/p/a/text()')[0]  # 受理單位
            type = div.xpath('span[2]/p/text()')[0].replace("\n","")  # 投訴型別
            content = div.xpath('span[3]/p/a/text()')[0]  # 投訴內容
            datetime = div.xpath('span[4]/p/text()')[0].replace("\n","")  # 時間
            status = div.xpath('span[6]/p/text()')[0].replace("\n","")  # 時間
            one_data = {"shouli":shouli,
                        "type":type,
                        "content":content,
                        "datetime":datetime,
                        "status":status,
                        }
            print(one_data)  # 列印資料，方便儲存到mongodb裡面
            
        except Exception as e:
            print("內部資料報錯")
            print(div)
            continue
    

程式碼完成，非常爽

最後抓取到了 13765 條資料，官方在我抓取的時候是13790，差了25條資料，沒有大的影響~

資料我都儲存在了 mongodb裡面，關於這個如何使用，請去看我以前的程式碼吧~~~~

這些資料，放著以後做資料分析用了。