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Python爬蟲入門教程 15-100 石家莊政民互動資料爬取

寫在前面

今天,咱抓取一個網站,這個網站呢,涉及的內容就是 網友留言和回覆,特別簡單,但是網站是gov的。網址為 http://www.sjz.gov.cn/col/1490066682000/index.html 在這裡插入圖片描述

首先宣告,為了學習,絕無惡意抓取資訊,不管你信不信,資料我沒有長期儲存,預計儲存到重灌作業系統就刪除。

網頁分析

點選更多回復 ,可以檢視到相應的資料。 在這裡插入圖片描述

資料量很大14萬條,,資料爬完,還可以用來學習資料分析,真是nice

在這裡插入圖片描述 經過分析之後,找到了列表頁面。 資料的爬取這次我們採用的是 selenium ,解析頁面採用lxml,資料儲存採用pymongo ,關於selenium 你可以去搜索引擎搜尋相關的教程,好多的,主要就是開啟一個瀏覽器,然後模擬使用者的操作,你可以去系統的學習一下。

擼程式碼

匯入必備模組

from selenium import webdriver
from selenium.common.exceptions import TimeoutException
from selenium.webdriver.common.by import By
from selenium.webdriver.support.ui import WebDriverWait
from selenium.webdriver.support import expected_conditions as EC

from lxml import etree
import pymongo
import
time

開啟瀏覽器,獲取總頁碼

這個操作最重要的步驟,你搜索之後就會知道,需要提前下載一個叫做 chromedriver.exe 的東東,然後把他配置好,自行解決去吧~


# 載入瀏覽器引擎,需要提前下載好 chromedriver.exe 。
browser = webdriver.Chrome()
wait = WebDriverWait(browser,10)

def get_totle_page():
    try:
    	# 瀏覽器跳轉
        browser.get("http://www.sjz.gov.cn/zfxxinfolist.jsp?current=1&wid=1&cid=1259811582187"
) # 等待元素載入到 totle_page = wait.until( EC.presence_of_element_located((By.CSS_SELECTOR,'input[type="hidden"]:nth-child(4)')) ) # 獲取屬性 totle = totle_page.get_attribute('value') # 獲取首頁資料,這個地方先不必須 ############################## #get_content() ############################## return totle except TimeoutError: return get_totle_page()

上面的程式碼在測試之後,你會得到如下結果 在這裡插入圖片描述

這時候,你已經得到20565這個總頁碼數目了,只需要進行一系列迴圈的操作即可,接下來有一個重要的函式,叫做next_page 這個函式裡面,需要進行一個模擬使用者行為的操作,輸入一個頁碼,然後點選跳轉。

def main():
    totle = int(get_totle_page()) # 獲取完整頁碼
    for i in range(2,totle+1):
        print("正在載入第{}頁資料".format(i))
        # 獲取下一頁
        next_page(i)

if __name__ == '__main__':
    print(main())


輸入頁碼,點選跳轉

def next_page(page_num):
    try:
        input = wait.until(
            EC.presence_of_element_located((By.CSS_SELECTOR,"#pageto"))
        )
        submit = wait.until(
            EC.element_to_be_clickable((By.CSS_SELECTOR,"#goPage"))
        )
        input.clear() # 清空文字框
        input.send_keys(page_num)  # 傳送頁碼
        submit.click()  # 點選跳轉
        #get_content(page_num)

    except TimeoutException:
        next_page(page_num)

以上程式碼實現的效果動態演示為

在這裡插入圖片描述

解析頁面

可以進行翻頁之後,通過browser.page_source 獲取網頁原始碼,網頁原始碼通過lxml進行解析。編寫相應的方法為

def get_content(page_num=None):
    try:
        wait.until(
            EC.presence_of_element_located((By.CSS_SELECTOR, "table.tably"))
        )
        html = browser.page_source   # 獲取網頁原始碼

        tree = etree.HTML(html)  # 解析

        tables = tree.xpath("//table[@class='tably']")

        for table in tables:

            name = table.xpath("tbody/tr[1]/td[1]/table/tbody/tr[1]/td")[0].text
            public_time = table.xpath("tbody/tr[1]/td[1]/table/tbody/tr[2]/td")[0].text
            to_people = table.xpath("tbody/tr[1]/td[1]/table/tbody/tr[3]/td")[0].text

            content = table.xpath("tbody/tr[1]/td[2]/table/tbody/tr[1]/td")[0].text

            repl_time  =  table.xpath("tbody/tr[2]/td[1]/table/tbody/tr[1]/td")[0].text
            repl_depart = table.xpath("tbody/tr[2]/td[1]/table/tbody/tr[2]/td")[0].text

            repl_content = table.xpath("tbody/tr[2]/td[2]/table/tbody/tr[1]/td")[0].text
            # 清理資料
            consult = {
                "name":name.replace("網友:",""),
                "public_time":public_time.replace("時間:",""),
                "to_people":to_people.replace("留言物件:",""),
                "content":content,
                "repl_time":repl_time.replace("時間:",""),
                "repl_depart":repl_depart.replace("回覆部門:",""),
                "repl_content":repl_content
            }
            # 資料儲存到mongo裡面
            #save_mongo(consult)
    except Exception:  # 這個地方需要特殊說明一下
        print("異常錯誤X1")
        print("瀏覽器休息一下")
        time.sleep(60)
        browser.get("http://www.sjz.gov.cn/zfxxinfolist.jsp?current={}&wid=1&cid=1259811582187".format(page_num))
        get_content()

在實際的爬取過程中發現,經過幾百頁之後,就會限制一下IP,所以當我們捕獲頁面資訊出錯,需要暫停一下,等待頁面正常之後,在繼續爬取資料。

資料儲存到mongodb裡面

爬取到的最終資料,我儲存到了mongodb裡面,這個就沒有什麼難度了,我們按照常規的套路編寫即可。 在這裡插入圖片描述

寫在最後

由於這次爬取的網站是gov的,所以建議不要用多執行緒,原始碼也不傳送到github上去了,要不惹禍,如果有任何疑問,請評論。nice boy