Opencv學習筆記：addWeighted函式（影象融合）
addWeighted函式
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融合圖片尺寸不變 1、函式作用 作用：實現兩幅圖片的（疊加）線性融合；
2、函式原型
void addWeighted(InputArray src1, double alpha, InputArray src2, double beta, double gamma, OutputArray dst, int dtype=-1)
src1：第一幅圖片（背景圖片）； alpha：第一幅圖片的權重； src2：第二幅圖片（需要融合的圖片）； beta：第二幅圖片的權重； gamma：一個作用到加權和後的影象上的標量， 可以理解為加權和後的影象的偏移量； （計算兩個陣列的加權和 (dst =alphasrc1 + beta
src2 + gamma)） dst：融合後的圖片（輸出圖片）； dtype：輸出陣列的可選深度，有預設值-1。（筆者認為是第二幅圖片的深度） -
融合圖片尺寸改變 此處引用該部落格
resize函式：主要用於調整影象的大小； 函式原型
void resize(InputArray src, OutputArray dst, Size dsize, double fx=0, double fy=0, int interpolation=INTER_LINEAR );
src：輸入需要改變大小的圖片； dst：輸出改變大小後的圖片； dsize：輸出影象的大小。如果這個引數不為0，那麼就代表將原影象縮放到這個Size(width，height)指定的大小；如果這個引數為0，那麼原影象縮放之後的大小就要通過下面的公式來計算：
dsize = Size(round(fx*src.cols), round(fy*src.rows))
其中，fx和fy就是下面要說的兩個引數，是影象width方向和height方向的縮放比例。
fx：width方向的縮放比例，如果它是0，那麼它就會按照(double)dsize.width/src.cols來計算；
fy：height方向的縮放比例，如果它是0，那麼它就會按照(double)dsize.height/src.rows來計算；
interpolation：這個是指定插值的方式，影象縮放之後，肯定畫素要進行重新計算的，就靠這個引數來指定重新計算畫素的方式，有以下幾種：
- INTER_NEAREST - 最鄰近插值
- INTER_LINEAR - 雙線性插值，如果最後一個引數你不指定，預設使用這種方法
- INTER_AREA - resampling using pixel area relation. It may be a preferred method for image decimation, as it gives moire’-free results. But when the image is zoomed, it is similar to the INTER_NEAREST method. INTER_CUBIC - 4x4畫素鄰域內的雙立方插值 INTER_LANCZOS4 - 8x8畫素鄰域內的Lanczos插值
使用注意事項：
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dsize和fx/fy不能同時為0，要麼你就指定好dsize的值，讓fx和fy空置直接使用預設值，就像
resize(img, imgDst, Size(30,30));
要麼你就讓dsize為0，指定好fx和fy的值，比如fx=fy=0.5，那麼就相當於把原圖兩個方向縮小一倍！
- 至於最後的插值方法，正常情況下使用預設的雙線性插值就夠用了。
幾種常用方法的效率是：最鄰近插值>雙線性插值>雙立方插值>Lanczos插值；
但是效率和效果成反比，所以根據自己的情況酌情使用。
- 正常情況下，在使用之前dst影象的大小和型別都是不知道的，型別從src影象繼承而來，大小也是從原影象根據引數計算出來。但是如果你事先已經指定好dst影象的大小，那麼你可以通過下面這種方式來呼叫函式：