一、map

#變數可以指向函式，函式的引數能接受變數，那麼一個函式就可以接受另一個函式作為引數，這種函式被稱之為高階函式
def add(x,y,f):
    return f(x)+f(y)
print(add(-5,-9,abs))

'''  map()函式接受兩個引數，一個是函式，一個是Iterable。map將傳入的函式依次作用到序列的每個元素，並把結果作為新的Iterable返回。
舉例函式作用說明：把f(x)作用在list的每一個元素並把結果生成一個新的list。  '''
def f(x):
    return x*x
r=map(f,[1,2,3,4,5,6])
 
print(list(r))

L=list(map(str,[1,4,7,2,5,8]))
print(L)

二、reduce

from functools import reduce
'''  reduce把一個函式作用在一個序列上，這個函式必須接受兩個引數，reduce把結果繼續和序列的下一個元素做累積計算。
即reduce(f, [x1, x2, x3, x4]) = f(f(f(x1, x2), x3), x4)  '''
#將序列[1,5,9]轉換成整數159
def add(x,y):
    return x*10+y
result=reduce(add,[1,5,9])
 
print(result)

#將str型別轉換成int
def fn(x,y):
    return x*10+y
def char2num(s):
    digite =  {'0': 0, '1': 1, '2': 2, '3': 3, '4': 4, '5': 5, '6': 6, '7': 7, '8': 8, '9': 9}
    return digite[s]
ms=reduce(fn,map(char2num,'13579'))
print(ms)

三、練習

#首字母大寫
def normallize(name):
    return name.capitalize()
L1 
 
= ['adam', 'LISA', 'barT']
L2 = list(map(normallize,L1))
print(L2)

#接收一個list並求積
def prod(x,y):
    return x*y
r1 = [3,5,7,9]
r2 = reduce(prod,r1)
if r2 ==945:
    print('procedure success')
else:
    print('procedure fail')

#把字串'123.456'轉換成浮點數123.456
def str2float(s):
    def fun(x,y):
        return x*10+y
    def char2num(s):
        digite = {'0': 0, '1': 1, '2': 2, '3': 3, '4': 4, '5': 5, '6': 6, '7': 7, '8': 8, '9': 9}
        return digite[s]
    n=s.index('.')
    s1=list(map(char2num,s[:n]))    #s1 = list(map(int, s[:n]))
    s2=list(map(char2num,s[n+1:]))  #s2 = list(map(int, s[n+1:]))
    return reduce(fun,s1)+reduce(fun,s2)/10**len(s2)
print(str2float('123.456'))

___願先生心境，四季如春