最近基於 Android StackBlur 開源庫，根據自己碰到的需求場景，封裝了個高斯模糊元件，順便記錄一下。

為什麼要自己重複造輪子？

其實也談不上重頭自己造輪子，畢竟是基於大神的開源庫，做了二次封裝。封裝的目的在於，方便外部使用。畢竟有著自己的程式設計習慣，大神的開源庫也只是提供了基礎的功能，現實程式設計中，產品的需求是各種各樣的。

導致每次使用時，都蠻麻煩的，需要額外自己處理蠻多東西。而一旦新的專案又需要接入高斯模糊了，又得重新寫一些程式碼，複製貼上也麻煩，經常由於各種業務耦合報錯。

既然如此，乾脆花時間抽個基礎、公用的高斯模糊元件，需要時直接依賴即可。

基礎理論

高斯模糊

高斯模糊的原理和演算法就不介紹了，我也不懂，沒深入，這裡就大概講講我的粗坯理解：

我們知道，一張圖片，本質上其實是一個個畫素點構成的，雖然經過計算機處理後，呈現在我們眼前的是具體的影象。但在計算機中，其實就是一堆陣列資料。

陣列中每個單位就是一個個畫素點，那麼每個畫素點是儲存什麼內容呢，其實也就是 RGB 或者 ARGB 之類格式的資料。

高斯模糊，大體上就是對這張圖片中的每個畫素點都重新進行計算，每個畫素點的新值等於以它為中心，半徑為 r 的周圍區域內所有畫素點各自按照不同權重相加之和的平均值。

可以粗坯的理解為，本來這個畫素點是要呈現它自己本身的內容，但經過高斯模糊計算後，摻雜進它周圍區域畫素點的內容了。就像加水稀釋類似的道理，既然都摻雜進周圍的內容了，那麼它呈現的內容相比最初，肯定就不那麼清晰了

而如果摻雜的半徑越大，混合進的內容也就越多，那麼它本身的內容就越淡了，是不是這個理。所以，這就是為什麼每個開源的高斯模糊元件庫，使用時基本都需要我們傳入一個 radius 半徑的引數。而且，半徑越大，越模糊。

這麼一粗坯的解釋，就理解多了，是吧。

為什麼需要大概掌握這個理論基礎呢？

想想，高斯模糊是遍歷所有畫素點，對每個畫素點都重新計算。那麼，這自然是一個耗時的工作，掌握了理論基礎，我們要優化時也才有方向去優化。

效能對比

大神的開源庫中提供了三種高斯模糊方式，而我在 Blankj 的 AndroidUtilCode 開源庫中發現了另外一種，所以我將他們都整合起來，一共有四種：

• Google 官方提供的 RenderScript 方式 （RSBlur）
• C 編寫的高斯演算法 blur.c 方式 （NativeBlur）
• Java 編寫的高斯演算法方式1（JavaBlur）
• Java 編寫的高斯演算法方式2（StackBlur）

其實，大體上就三種：Google 官方提供的，大神用 C 寫的高斯模糊演算法，大神用 Java 寫的高斯模糊演算法。至於後面兩種，看了下，演算法的程式碼不一樣，我就把它們當做是兩種不同的演算法實現了。也許是一樣，但我沒深入去看，反正程式碼不一樣，我就這麼認為了。

下面我們來做個實驗，在如下相同條件下，不同高斯模糊方案的耗時比較：

• radius=10, scale=1, bitmap=200*200(11.69KB)

ps: radius 表示高斯演算法計算過程中的半徑取值，scale=1表示對 bitmap 原圖進行高斯模糊。這些前提條件需要了解一下，不然你在看網上其他類似效能比對的文章時，發現它們動不動就優化到幾 ms 級別的，然而你自己嘗試卻始終達不到。這是因為也許所使用的這些前提都不一致，不一致的前提下，耗時根本無從比較。

private void testBlur() {
    int sum = 0;
    for (int i = 0; i < 100; i++) {
        long time = SystemClock.uptimeMillis();
        DBlur.source(this, R.drawable.image).modeRs().radius(10).sampling(1).build().doBlurSync();
        long end = SystemClock.uptimeMillis();
        sum += (end - time);
    }
    Log.e("DBlur", "RSBlur cast " + (sum/100) + "ms");
}

程式碼模板如上，分別執行 100 次後取平均值，四種不同方式的耗時如下表：

100 次樣本可能不多，但大體上我們也能比較出不同型別的高斯模糊之前的區別，及其適用場景：

• 總體上，NativeBlur 和 RSBlur 的耗時會少於 JavaBlur 和 StackBlur
• JavaBlur 和 StackBlur 方式，如果先對 Bitmap 進行縮小，再高斯模糊，最後再放大，耗時會大大縮短
• radius 增大會增加耗時，但影響不大，但檢視呈現效果會越模糊
• scale 對原圖縮小倍數越多，耗時越短，但檢視呈現效果同樣會越模糊
• 解析度越高的圖片，高斯模糊的就越耗時
• 對於大圖而言，如果要使用 JavaBlur 或 StackBlur，最好設定 scale 先縮小再模糊，否則將非常耗時且容易記憶體溢位
• 如果已經通過 scale 方式進行優化，那麼最好 radius 值可以相對小一點，否則兩者的值都大會對圖片的模糊效果特別強烈，也許會過了頭

效能優化

高斯模糊的優化考慮點，其實就三個：

• 選擇不同的高斯模糊方式
• 通過 scale 對原圖先縮小，再模糊，最後再放大方式
• 優化高斯模糊演算法

最後一點就不考慮了，畢竟難度太大。那麼，其實就剩下兩種，要麼是從高斯模糊的方案上選擇，要麼從待模糊的圖片上做手腳。

雖然有四種高斯模糊方案，但每種都有各自優缺點：

• RSBlur 在低端機上可能無法相容
• NativeBlur 需要生成對應 CPU 架構的 so 檔案支援
• JavaBlur 和 StackBlur 耗時會較長

優化的考慮點大體上這幾種：

• 大體上，使用 NativeBlur 或者 RSBlur 即可，如果出現一些問題，那麼此時可考慮切到 JavaBlur 或 StackBlur 方案，但記得結合 scale 方式優化處理。
• 如果高斯模糊的圖片有實時性要求，要求模糊得同步進行處理，主執行緒後續的工作需要等待高斯模糊後才能夠處理的話，那麼儘量選擇 scale 方式進行優化，減少耗時。
• 如果對實時性沒要求，但對圖片模糊程度有要求，那其實，只要後臺非同步去進行高斯模糊即可，此時 scale 可不用縮小太多，而利用 radius 來控制模糊效果，以達到理想的要求。
• 如果兩者都有要求，那就自行嘗試尋找折中點吧。

最後說一點，因為已經封裝成元件庫了，RSBlur 也是引入的 support 包，so 檔案也打包好了，那麼使用這兩種方案足夠滿足絕大部分場景了，所以，沒有特意指定，元件預設的方案為 RSBlur。

二次封裝

需求場景

為什麼要二次封裝？那肯定是因為有自己的各種需求場景的，我的需求如下：

• 要能夠對當前頁面（Activity）截圖後，進行模糊
• 要能夠對 drawable 資源圖片進行模糊、或者對指定 View 的檢視進行模糊
• 模糊完成後，要能夠自動以淡入的動畫方式顯示在指定的控制元件上
• 存在這種需求場景：對當前介面截圖、並且模糊，模糊後的圖片展示的時機可能在其他介面，因此需要支援快取功能，可以根據指定 cacheKey 值獲取快取
• 當然，可以根據各種配置使用高斯模糊，當不指定配置時，有預設配置

總結一下，其實封裝要做的事也就是要實現：

• 截圖、快取、淡入動畫、預設配置
• 可以的話，元件最好可以達到，其他人在不看文件，不看原始碼前提下，以最少的成本接入直接上手使用

實現

截圖、快取、動畫這些都屬於純功能程式碼的封裝了，具體就不說了。

這裡想來講講，如何設計，可以讓其他人以最少的成本接入直接上手使用。

我的想法是，利用 AndroidStudio 的程式碼提示功能，具體的說就是，你只需要瞭解元件的入口是 DBlur 即可，至於後續怎麼使用，全靠 AndroidStudio 來提示，跟著 AndroidStudio 走就行。

例如：

當敲完 DBlur. 時，會彈出程式碼提示框，入口很少，是吧，就兩個，看命名也能猜到作用：getCacheBitmap() 明顯是用來取快取的，那麼要高斯模糊自然是另外一個入口 source()，這個方法有多個過載函式，看引數，其實也能知道，這就對應著要模糊的圖片的不同來源型別，如：

• 直接傳入 Bitmap 對其進行模糊
• 傳入 Activity/View，內部會對這個介面/控制元件進行截圖後再模糊
• 傳入 resId，對 drawable 資源圖片進行模糊

那麼，可能想問了，哪裡進行高斯模糊配置，哪裡設定同步或非同步，哪裡註冊回撥等等。別急，既然只給你開了一個入口，那麼就跟著入口走下去，自然會一步步引導你走到最後。如：

第一步、第二步該做什麼，我都給你規定好了，你也只能按照步驟一步步來。想要設定高斯模糊配置，你得先指定圖片來源，才能進入第二步，在這裡，可以進行的配置也都給你列出來了，想要哪個，直接設定即可。如：

• mode()，modeRs()，modeNative() 等等類似 mode 開頭的方法，用於指定要使用哪種高斯模糊方案，一共四種，每種內部都有提供對應的常量標誌，但如果你不知道哪裡找，那麼直接呼叫 modeXXX 方法即可。
• radius() 用於設定高斯模糊計算的半徑，內部預設為 4。
• sampling() 用於設定對原圖的縮小比例，內部預設為 8，即預設先縮小 8 倍，再模糊，最後再放大。
• cache() 用於設定快取此次模糊後的圖片，沒有呼叫預設不快取。
• animAlpha() 用於設定使用淡入動畫，需要結合 intoTarget() 使用，否則不生效。
• intoTarget() 用於設定模糊完成後，自動顯示到指定控制元件上。

另外，看每個方法返回的類名，其實這個過程都是在設定配置項，如果有對 Builder 模式瞭解的話，應該清楚，這個大多用來解決建構函式引數過多的場景，最後一般都會有一個 build() 或者 create() 型別的方法。參考的是 Android 原始碼中 AlertDialog。

也就是說，要進入下一個步驟，需要呼叫 build() 方法，如：

顯然，已經到最後一個步驟了，這裡就是發起高斯模糊工作的地方了。

• doBlur() 會指定此次高斯模糊工作非同步進行，所以需要註冊回撥的在這裡傳入。
• doBlurSync() 指定高斯模糊同步進行，模糊後的 Bitmap 直接返回。

至此，接入結束。

使用這個高斯模糊的元件，只需要知道 DBlur 入口，其他都跟隨著 AndroidStudio 程式碼提示一步步往下走即可，當然你也可以直接看原始碼，註釋裡也寫得蠻清楚的了。

這個就是我的想法，能力不足，只能想出這種方案，如果有哪裡需要改進，哪裡不合理，或者有其他思路，歡迎指點一下。

使用示例

compile 'com.dasu.image:blur:0.0.4'

//使用預設配置，最短呼叫鏈
Bitmap bitmap = DBlur.source(MainActivity.this).build().doBlurSync();

//同步模糊，將imageView控制的檢視進行模糊，完成後自動顯示到 imageView1 控制元件上，以淡入動畫方式
DBlur.source(imageView).intoTarget(imageView1).animAlpha().build().doBlurSync();

//非同步模糊，將drawable資原始檔中的圖片以 NATIVE 方式進行模糊，註冊回撥，完成時手動顯示到 imageView1 控制元件上
DBlur.source(this, R.drawable.background).mode(BlurConfig.MODE_NATIVE).build()
      .doBlur(new OnBlurListener() {
            @Override
            public void onBlurSuccess(Bitmap bitmap) {
                imageView1.setImageBitmap(bitmap);
            }

            @Override
            public void onBlurFailed() {
                //do something
            }});

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