這個模型主要是基於高中所學的空間向量，只不過由三維可能擴充套件成了超維空間

話不多說，直接上圖：

假如我們有這樣一個需求，搜尋關鍵詞然後根據相關性進行排序，比如有這樣三個關鍵詞：

 我們分別給這三個關鍵詞設定權重，假設管理員設定一個預設的權重（在真實情況這權重肯定比這複雜）

假設我們有4個網頁，如何在使用者進行搜尋這3個關鍵詞的時候，將這4個網頁進行排序

網頁1里根據裡面的文字中關鍵詞出現頻率，其權重如下：

網頁2：

 網頁3：

網頁4：

 我們可以給出一個形象的三維圖：

我們可以清晰地看到，這4個網頁，與預設的那個向量存在著夾角，可以使用餘弦夾角公式計算：

這樣就可以計算出每個網頁的值，也就作為打分公式，值越接近1說明，與預設的那個相關性最強，這就可以進行排序了

上面選擇3個特徵是為了方便畫圖，畢竟4維我們是沒法進行畫圖的，也就是超維的情況可以進行類推

當然現實中的網頁排序比這個複雜很多，但是基本思想就是如此