Win10安裝Tensorflow
經過千辛萬苦，我終於安上了！
首先安裝Anaconda：
Anaconda下載：https://www.anaconda.com/download/ （最新版的就行） 安裝時： 1.選擇僅自己安裝(Just Me)； 2.路徑選擇最好是英文的，不要加空格 3.新增環境變數要打勾 然後就是：Next。。。Finish Anaconda安裝完成！
Anaconda安裝成功的驗證：
- “開始 → Anaconda3（64-bit）→ Anaconda Navigator”，若可以成功啟動Anaconda Navigator則說明安裝成功。
- 開始 → Anaconda3（64-bit）→ 右鍵點選Anaconda Prompt → 以管理員身份執行”，在Anaconda Prompt中輸入 conda list ，可以檢視已經安裝的包名和版本號。若結果可以正常顯示，則說明安裝成功。
Tensorflow安裝（血坑！）
首先，我按照網上的教程（命令列）來安裝，坑死我了，安了卸，安了卸，整整好幾遍啊啊啊????，最終，在我的不斷努力下，還是沒有安裝成功。。。。。。
最終，自己搞出來了！（東方紅，太陽升，老胡搞出來個好東東。。。。。。?）。 正經的：
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開啟Anaconda Prompt
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輸入命令列：
conda create -n tensorflow pip python=3.5 -
再輸入命令列：
activate tensorflow -
好！一切順利，接下來安裝tensorflow，輸入命令列：
pip install --ignore-installed --upgrade tensorflow-gpu。。。。。。?然後。。。沒然後了，鄙人卡在這了，怎麼安裝都不行！！！ -
解救的辦法是：命令列安不了，那我就用圖形介面安裝！
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開啟Anaconda Navigator
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點選Environments（圖中紅色圈出的部分）
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點選tensorflow（剛剛用命令列建的環境，圖中紅色圈出的部分）
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點選圖中的向下的箭頭，如圖：
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選擇Not installed，如圖（紅色圈住的部分）
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在Search Packages中輸入tensorflow，如圖：
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在出現的列表中選擇你要安裝的包，步驟如下圖。（由於我已經安裝了tensorflow-gpu，所以下圖中未顯示tensorflow-gpu選項，我以keras-gpu做示例。）
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點選Apply，如圖
-
最後注意介面右下角的進度條，完成後就可以了！??
最後
，tensorflow安裝驗證：
- 開啟Anaconda Prompt
- 輸入命令列
activate tensorflow，進入到tensorflow環境 - 輸入python
- 驗證程式：
>>> import tensorflow as tf
>>> hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!')
>>> sess = tf.Session()
>>> print(sess.run(hello))
- 最後能輸出
Hello, TensorFlow!就證明tensorflow安裝完成。
But。。。。。。（心裡一萬匹馬在奔騰）
我的測試結果如圖：
2018-10-17 21:04:07.506844: I tensorflow/core/platform/cpu_feature_guard.cc:141] Your CPU supports instructions that this TensorFlow binary was not compiled to use: AVX AVX2
2018-10-17 21:04:08.296385: I tensorflow/core/common_runtime/gpu/gpu_device.cc:1405] Found device 0 with properties:
name: GeForce 920MX major: 5 minor: 0 memoryClockRate(GHz): 0.993
pciBusID: 0000:03:00.0
totalMemory: 2.00GiB freeMemory: 1.65GiB
2018-10-17 21:04:08.377337: I tensorflow/core/common_runtime/gpu/gpu_device.cc:1484] Adding visible gpu devices: 0
2018-10-17 21:04:19.849807: I tensorflow/core/common_runtime/gpu/gpu_device.cc:965] Device interconnect StreamExecutor with strength 1 edge matrix:
2018-10-17 21:04:19.859135: I tensorflow/core/common_runtime/gpu/gpu_device.cc:971] 0
2018-10-17 21:04:19.862803: I tensorflow/core/common_runtime/gpu/gpu_device.cc:984] 0: N
2018-10-17 21:04:19.919943: I tensorflow/core/common_runtime/gpu/gpu_device.cc:1097] Created TensorFlow device (/job:localhost/replica:0/task:0/device:GPU:0 with 1406 MB memory) -> physical GPU (device: 0, name: GeForce 920MX, pci bus id: 0000:03:00.0, compute capability: 5.0)
注意這一句：Your CPU supports instructions that this TensorFlow binary was not compiled to use: AVX AVX2 它的意思大概可以這麼理解：你個垃圾cpu，效能不夠，執行程式太慢，趕緊換個效能強點的吧，你個屌絲！ 這能忍嗎？反正我是忍不了！ 我就就讓它閉嘴：
import os
os.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL'] = '2'
原理：
import os
os.environ["TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL"]='1' # 這是預設的顯示等級，顯示所有資訊
os.environ["TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL"]='2' # 只顯示 warning 和 Error
os.environ["TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL"]='3' # 只顯示 Error