咱們先從定義上來解釋一下這兩個函式的區別： ①從引數方面來講： map(func, *iterables)包含兩個引數，第一個是引數是一個函式，第二個是序列（列表或元組）。其中，函式（即map的第一個引數位置的函式）可以接收一個或多個引數。 reduce(function, sequence[, initial]) 第一個引數是函式，第二個是 序列（列表或元組）。但是，其函式必須接收兩個引數。 ②從對傳進去的數值作用來講： map()是將傳入的函式依次作用到序列的每個元素，每個元素都是獨自被函式“作用”一次；（請下面會有例子說明） reduce()是將傳入的函式作用在序列的第一個元素得到結果後，把這個結果繼續與下一個元素作用（累積計算）

map的程式碼解析：

sys = map(lambda x : x+1, range(1,7) )
print(list(sys)) 

列印結果：

[2, 3, 4, 5, 6, 7]

分析： map()中的匿名函式（lambda x：x+1）接收了一個引數，引數x是在可迭代物件序列（range(1,7)）中取值，並返回每個資料+1的結果； 如果輸出語句使用 print(sys),那麼輸出的結果是

<map object at 0x00000219FFD2B6D8>

是一個物件，然後我們再來看一下map的原始碼（如下圖片）： 實際上，map()是一個類，而且是擁有__iter__和__next__方法的一個類，也就是說，map()實際上是一個 迭代器

reduce程式碼解析：

from functools import reduce
sys = reduce(lambda x, y : x+y, range(1,7))
print（sys）

列印結果：

21

關於reduce函式的原始碼：

關於原始碼中的註釋解釋如下：

將兩個引數的函式累加應用於序列的專案， 從左到右，以便將序列減少到單個值。 例如，reduce（lambda x，y：x + y，[1,2,3,4,5]）計算 （（（（1 + 2）3）4）5）。 如果存在initial，則將其放在專案之前 計算中的序列，並作為預設值 序列是空的。

也就是說，前一次的運算結果會作為下一次運算中的某一個引數； 下面是debug除錯的過程：

第一次 x = {int} 1 y = {int} 2 第二次 x = {int} 3 y = {int} 3 第三次 x = {int} 6 y = {int} 4 第四次 x = {int} 10 y = {int} 5 第五次 x = {int} 15 y = {int} 6 sys = 21

需要注意的是，reduce函式在使用之前，需要通過functools匯入一下才可以使用