純淨妙算 安裝caffe教程
https://www.jianshu.com/p/ca387d0a4bb0 參考上面簡書的這個網頁 按著他一步一步來 參考上面簡書的這個網頁 按著他一步一步來 參考上面簡書的這個網頁 按著他一步一步來 重要事情說三遍
1.一些預備工作
a.安裝vnc sudo apt-get install x11vnc 安裝完輸入 x11vnc -usepw 然後會設定密碼 ubuntu啦，懶得混淆 然後就可以在window開啟vnc了
b. 檢視Jetson TK1 L4T版本 head -n 1 /etc/nv_tegra_release
c. 檢視系統位數（32/64）,當然是32位的了 getconf LONG_BIT
d. 修改密碼（ubuntu太長了） sudo passwd ubuntu(root或對應的使用者名稱)
e. 按照上一篇教程，更新軟體源（先備份官方的源）
f. 安裝git 有時候直接克隆原始碼不用再下zip這麼麻煩 1 sudo apt-get update 2 sudo apt-get install git
2. 安裝CUDA 6.01（包在環境配置檔案裡面有）
包已經下好，照做就好
檢視CUDA安裝版本 nvcc -V “Cuda compilation tools, release 6.0, V6.0.1”
3．安裝cuDNN v2
（妙算是32位系統，沒有lib64這一項，把命令裡面的lib64的64去掉即可）
（妙算是32位系統，沒有lib64這一項，把命令裡面的lib64的64去掉即可）
（妙算是32位系統，沒有lib64這一項，把命令裡面的lib64的64去掉即可）
CUDA那時候不知道為啥就裝了6.0.1，腦殘又下了cuDNN的R1版本，編譯有問題，後來看到連線說要cuDNN的V2版本，試了一下cp了兩條指令把R1的庫檔案目錄覆蓋了之後，make沒問題了，runtest至今還是不太行。
cuDNN（其實就是把cuDNN的標頭檔案和原始檔加入到CUDA的目錄中，這個solitairetheme8結尾的檔案，百度說cp一下直接變成壓縮檔案再解壓就好，nvidia的檔案就是nb，雖然是需要6.5的cuda但是編譯能通過，不管，要是下次，一定裝cuda的6.5版本）
tar -xzvf cudnn-6.5-linux-R1.tgz cd cudnn-6.5-linux-R1 sudo cp lib* /usr/local/cuda/lib64/ sudo cp cudnn.h /usr/local/cuda/include/
以上談到的許可權問題我沒有遇到，直接執行cp的兩行命令就把檔案複製過去了
4.安裝tk1的opencv 優化包
5.最重要的一步，前期的相關環境已經配好，最後caffe編譯的重頭戲來了。
caffe-caffe-0.12與cuDNN V2的版本對應問題（考慮到更新速度較快，tk1的硬體過於老，所以決定用最老的版本，也不能太老就選了caffe-caffe-0.12）
b. 引數-j 4 的意思是用四核，火力全開，我最喜歡這種騷事情了。 make clean //每一次make失敗之後重新make都需要該命令進行清除 make -j 4 all make -j 4 runtest
Mnist Example：編譯前請注意：，編譯前請注意，編譯前請注意：
1.參考https://github.com/BVLC/caffe/issues/1298
在creat_mnist.sh執行的時候又遇到了新的問題F0413 15:08:19.918817 9137 convert_mnist_data.cpp:132] Check failed: mdb_put(mdb_txn, mdb_dbi, &mdb_key, &mdb_data, 0) == 0 (-30792 vs. 0) mdb_put failed,
該問題和上面MDB_MAP_FULL的問題一樣超出了邊界。什麼原因，就tm的是32位系統，硬體就是坑，所以解決方法：
剩下就要靠自己造化了 剩下就要靠自己造化了 剩下就要靠自己造化了 剩下就要靠自己造化了 剩下就要靠自己造化了
Result：
訓練日誌：
