ubuntu16.04 安裝caffe(cpu)比較靠譜

一、安裝依賴庫

首先執行以下命令

sudo apt-get update

切換到root許可權

sudo su

安裝caffe之前需要安裝一些依賴庫： 注意：輸入下面的每一條程式碼時，不要急著回車，否則，會出現“中止”的問題。 解決方法：不要直接複製粘貼後回車，等幾秒之後再回車。

sudo apt-get install libprotobuf-dev 
sudo apt-get install libleveldb-dev 
sudo apt-get install libsnappy-dev 
sudo apt-get install libopencv-dev 
sudo apt-get install libhdf5-serial-dev 
sudo apt-get install protobuf-compiler 
sudo apt-get install libgflags-dev 
sudo apt-get install libgoogle-glog-dev 
sudo apt-get install liblmdb-dev 
sudo apt-get install libatlas-base-dev
sudo apt-get install --no-install-recommends libboost-all-dev
 

二、下載caffe

可直接使用Git下載caffe，如果沒有Git，請先安裝Git，作者新裝的Ubuntu16.04沒有Git，所以先安裝Git，執行如下語句：

sudo apt-get install git

安裝結束後下載caffe，執行以下命令：

git clone git://github.com/BVLC/caffe.git

這樣你就可以在根目錄下看到有個caffe目錄了

三、編譯caffe（均在caffe目錄下執行）

1.進入caffe目錄

cd caffe/

2.生成Makefile.config檔案，這裡是將caffe目錄下自帶的Makefile.config.example檔案複製一份並更名為Makefile.config，命令如下：

cp Makefile.config.example Makefile.config

此時目錄下就會有Makefile.config檔案

3.修改配置Makefile.config 檔案

1）編輯Makefile.config檔案：

sudo gedit Makefile.config

或者直接進入檔案內開啟檔案進行修改。 2) 去掉CPU_ONLY前面的#號 使得CPU_ONLY := 1

3)配置引用檔案路徑（主要是HDF5的路徑問題） 原來的路徑配置如下圖： 修改為如下圖：

新增的內容為：

/usr/include/hdf5/serial 
/usr/lib/x86_64-linux-gnu/hdf5/serial
 

4.在Makefile檔案的第173行，把 hdf5_hl 和hdf5修改為hdf5_serial_hl 和 hdf5_serial，也就是把下面第一行程式碼改為第二行程式碼。

RIES += glog gflags protobuf boost_system boost_filesystem m hdf5_hl hdf5
變成 
LIBRARIES += glog gflags protobuf boost_system boost_filesystem m hdf5_serial_hl hdf5_serial

5.執行編譯

make all  若出現錯誤，要用make clean之後再編譯
make test  
make runtest 

編譯完成之後出現如下介面：

四 、編譯Python介面

1.安裝pip以及numpy：

sudo apt-get install python-pip  
sudo apt-get install python-numpy

2.安裝python介面依賴庫：

1）在安裝依賴庫前，需要先安裝gfortran編輯器：

sudo apt-get install gfortran  

然後安裝依賴庫，首先進入caffe目錄下的python檔案中：

cd caffe/python 

安裝依賴庫：

for req in $(cat requirements.txt); do pip install $req; done  

可能會出現：

問題一

之後，這一步可能會出現問題： 解決的方法是（若無此問題，則跳過）：

pip install --upgrade pip

問題二 可能還會出現另一個錯誤（若無，則忽略） 升級了pip,再次使用pip 安裝相關的python包的時候就出現以下錯誤：

ImportError: cannot import name main

解決：pip檔案在usr/bin目錄下，cd進去。

cd /usr/bin
sudo gedit pip

進行以下修改，把下面的三行

from pip import main
if __name__ == '__main__':
  sys.exit(main())

換成下面的三行

from pip import __main__
if __name__ == '__main__':
    sys.exit(__main__._main())

然後問題就解決了。 再執行一次：

for req in $(cat requirements.txt); do pip install $req; done

可能會出現： 問題三

pandas 0.23.4 has requirement python-dateutil>=2.5.0, but you'll have 
python-dateutil 1.5 which is incompatible.
matplotlib 2.2.3 has requirement python-dateutil>=2.1, but you'll have 
python-dateutil 1.5 which is incompatible.

解決： 但其實python-dateutil已經安裝為2.7.3版本。 仍在caffe目錄下的python檔案中，開啟requirements.txt

sudo gedit requirements.txt

將該句

python-dateutil>=1.4,<2

註釋掉

#python-dateutil>=1.4,<2

然後

:/home/xxx/caffe/python#

sudo pip install -r requirements.txt

搞定。 2）指定iPython版本

sudo pip install ipython==5.3.0

安裝完後，執行下面一條語句，該語句的作用是檢查依賴庫是否都已經安裝成功，如果成功會顯示requirement already saitisfied，如果未成功會繼續安裝：

sudo pip install -r requirements.txt  

3.新增環境變數：

開啟配置檔案bashrc：

sudo gedit ~/.bashrc

或者直接開啟該檔案也可以，在檔案的最後面新增：

export PYTHONPATH=/home/xxx/caffe/python:$PYTHONPATH

XXX為Username 結果如下：

儲存檔案後關閉，然後輸入下面語句，使環境變數生效：

source ~/.bashrc  

4.編譯python介面：（在caffe目錄下）

make pycaffe 

編譯完後，若無錯誤提示，則說明編譯成功。

5.驗證python介面：

進入python環境：

python  

引入caffe包：

import caffe 

若出現問題：

>>>import caffe
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
ImportError: No module named caffe

原因在於環境變數的添加出錯。 如果引入caffe包無其他顯示，如下圖所示： 說明python介面編譯成功，至此整個caffe安裝編譯的過程就全部結束了。