OpenCV是影象計算機影象處理學的基礎庫，支援C/C++，Python等多種語言介面，也是目前智慧影象處理的基礎，這裡我們主要介紹如何使用Visual Studio 2017進行OpenCV開發的環境配置。

工具/原料

• Visual Studio 2017

• OpenCV 3.4

• windows 10 64位

方法/步驟

1. 首先，我們當然是需要將Visual Studio 2017 以及OpenCV 3.4下載到本地電腦並完成安裝。

   1）安裝Visual Studio 2017，必須要安裝“C++ 通用 Windows 平臺工具”元件

   2）下載OpenCV 3.4安裝包，直接執行後自動完成解壓縮

   

   

   

2. 將OpenCV庫路徑(E:\opencv\build\x64\vc14\bin)增加的系統環境變數Path中

   ,如果沒有完成這一步，在工程執行時會提示找不到“opencv_world340d.dll”檔案的錯誤的

   

   

3. 開啟Visual Studio 2017，建立一個C++的空專案

   

4. 給專案建立一個C++檔案，可以直接使用快捷鍵Ctrl+shift+A

   

5. 開啟專案的書香管理器，選單路徑：檢視 -》其他視窗 -》屬性管理器

   

   

   

6. 為我們的工程配置包含目錄，把OpenCV的目錄增加到VC++的包含目錄屬性列表中：

   E:\opencv\build\include

   E:\opencv\build\include\opencv

   E:\opencv\build\include\opencv2

   

7. 增加工程的OpenCV庫目錄到VC++目錄的“庫目錄”中

   E:\opencv\build\x64\vc14\lib

   

8. 增加工程的openCV的附加依賴庫

   Debug屬性頁-》連結器-》輸入-》附加依賴項

   在Debug模式下選擇"opencv_world340d.lib"

   在Release模式下選擇“opencv_world340.lib”

   

9. 測試配置效果，看看我們的C++工程中是否可以使用OpenCV 3.4的影象處理庫

   1）在編碼前，需要將解決方案平臺選擇剛才配置的“Debug”"x64"選項

   2）編寫測試程式碼

   #include <opencv2/opencv.hpp>

   #include <iostream>

   using namespace std;

   using namespace cv;

   int main()

   {

   //讀取本地的一張圖片便顯示出來

   Mat img = imread("F:\\mm\\01.jpg");

   imshow("MM Viewer",img);

   //等待使用者按鍵

   waitKey(0);

   return 0;

   }