Python-matplotlib-入門教程（三）-線形管理
阿新 • • 發佈：2018-12-18
0.摘要
本文主要介紹使用matplotlib繪圖過程中的線形管理。
1.標準線形
| 線形 | 符號 |
| 實線 | - |
| 短線 | -- |
| 點線 | -. |
| 虛線 | ： |
import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np x = np.linspace(0,10,100) y1 = x y2 = x + 1 y3 = x + 3 y4 = x + 4 plt.plot(x,y1,linestyle='-') plt.plot(x,y2,linestyle='--') plt.plot(x,y3,linestyle='-.') plt.plot(x,y4,linestyle=':') plt.show()
2.線標
為了更加明顯區別線形，可以通過在線上新增標記。
標準線標：
| 符號 | 含義 |
| . | point marker |
| , | point marker |
| o | circle marker |
| v | triangle_down marker |
| ^ | triangle_up marker |
| < | triangle_left marker |
| > | triangle_right marker |
| 1 | tri_down marker |
| 2 | tri_up marker |
| 3 | tri_left marker |
| 4 | tri_right marker |
| s | square marker |
| p | pentagon marker |
| * | star marker |
| h | hexagon1 marker |
| H | hexagon2 marker |
| + | plus marker |
| x | x marker |
| D | diamond marker |
| d | thin_diamond marker |
| | | vline marker |
| - | hline marker |
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
x = np.linspace(0,10,10)
y1 = x
y2 = x + 1
y3 = x + 3
y4 = x + 4
plt.plot(x,y1,marker='o')
plt.plot(x,y2,marker='^')
plt.plot(x,y3,marker='1')
plt.plot(x,y4,marker='*')
plt.show() 