Python3+OpenCV3影象處理(二)——列印圖片屬性、設定圖片儲存路徑、電腦攝像頭的調取和顯示
阿新 • • 發佈:2018-12-18
一. 列印圖片屬性、設定圖片儲存路徑
程式碼如下:
#列印圖片的屬性、儲存圖片位置 import cv2 as cv import numpy as np #numpy是一個開源的Python科學計算庫 def get_image_info(image): print(type(image)) #type() 函式如果只有第一個引數則返回物件的型別 在這裡函式顯示圖片型別為 numpy型別的陣列 print(image.shape) #影象矩陣的shape屬性表示影象的大小,shape會返回tuple元組, # 第一個元素表示矩陣行數,第二個元組表示矩陣列數,第三個元素是3,表示畫素值由光的三原色組成 print(image.size) #返回影象的大小,size的具體值為shape三個元素的乘積 print(image.dtype) #陣列元素的型別通過dtype屬性獲得 pixel_data=np.array(image) print(pixel_data) # 列印圖片矩陣 N維陣列物件即矩陣物件 src=cv.imread('E:\imageload\example.png') cv.namedWindow('input_image', cv.WINDOW_AUTOSIZE) cv.imshow('input_image', src) get_image_info(src) cv.imwrite("E:/example.png",src) #圖片儲存路徑 # gray=cv.cvtColor(src,cv.COLOR_BGR2GRAY) #使圖片顏色變為灰度 # cv.imwrite("E:/example.png",gray) cv.waitKey(0) cv.destroyAllWindows()
二.電腦攝像頭的調取和顯示
程式碼如下:
#電腦攝像頭的調取和顯示 import cv2 as cv def video_demo(): capture=cv.VideoCapture(0) #引數為視訊裝置的id ,如果只有一個攝像頭可以填0,表示開啟預設的攝像頭 這裡的引數也可以是視訊檔名路徑,只要把視訊檔案的具體路徑寫進去就好 while True: #只要沒跳出迴圈,則會迴圈播放每一幀 ,waitKey(10)表示間隔10ms ret, frame = capture.read() #read函式讀取視訊(攝像頭)的某幀,它能返回兩個引數. 第一個引數是bool型的ret,其值為True或False,代表有沒有讀到圖片. 第二個引數是frame,是當前擷取一幀的圖片 frame=cv.flip(frame,1) #翻轉 0:沿X軸翻轉(垂直翻轉) 大於0:沿Y軸翻轉(水平翻轉) 小於0:先沿X軸翻轉,再沿Y軸翻轉,等價於旋轉180° cv.imshow("video",frame) pc=cv.waitKey(10) #超過10ms, waitKey函式會返回-1,如果10ms內在鍵盤按了某個按鍵,則 waitKey函式會返回對應按鍵的ASCII碼值,ASCII碼值一定大於0 if pc>0: break # if cv.waitKey(10) == ord('z'): # 鍵盤輸入z退出視窗,不按z點選關閉會一直關不掉 也可以設定成其他鍵。 ord()函式返回對應字元的ASCII數值 # break video_demo() cv.destroyAllWindows()