一，caffe2

我是參考caffe2官網，根據自己電腦的實際情況安裝（ubuntu16.04）,我安裝的原始碼，不是映象，為了之後的densepose模型打基礎。

1，Install Dependencies（安裝依賴項） 

sudo apt-get update
sudo apt-get install -y --no-install-recommends \
      build-essential \
      git \
      libgoogle-glog-dev \
      libgtest-dev \
      libiomp-dev \
      libleveldb-dev \
      liblmdb-dev \
      libopencv-dev \
      libopenmpi-dev \
      libsnappy-dev \
      libprotobuf-dev \
      openmpi-bin \
      openmpi-doc \
      protobuf-compiler \
      python-dev \
      python-pip                          
pip install --user \
      future \
      numpy \
      protobuf \
      typing \
      hypothesis
 

# for Ubuntu 14.04
sudo apt-get install -y --no-install-recommends \
      libgflags2 \
      cmake3
# for Ubuntu 16.04
sudo apt-get install -y --no-install-recommends \
      libgflags-dev \
      cmake

 2，Clone & Build

git clone https://github.com/pytorch/pytorch.git && cd pytorch
git submodule update --init --recursive
python setup.py install
 

注意我們是藉助pytorch安裝的caffe2

 上面這個命令失敗了不要緊，再下總有可以成功的時候哈哈

報錯，沒關係，缺什麼安什麼，pip install pyyaml   這下沒問題了

繼續。。。 

3，Test the Caffe2 Installation(測試時候安裝caffe2成功)

cd ~ && python -c 'from caffe2.python import core' 2>/dev/null && echo "Success" || echo "Failure"

如果成功會出現success,如下圖：

輸入下面命令輸出大於0就可以了：

python2 -c 'from caffe2.python import workspace; print(workspace.NumCudaDevices())'

 4，修改環境變數：

sudo gedit ~/.bashrc
在檔案末尾輸入：
export PYTHONPATH=/usr/local:$PYTHONPATH
export PYTHONPATH=$PYTHONPATH:/home/feng/pytorch/caffe2/build  (後面路徑為caffe2的編譯路徑，在caffe2/build中，命令列輸入pwd可以得到這個路徑)
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/lib:$LD_LIBRARY_PATH

source ~/.bashrc

5,測試caffe2

 二，安裝detectron

1，定位到要下載的檔案下面，我為了方便也下了pytorch裡面了

git clone https://github.com/facebookresearch/detectron

2，Install Python dependencies:

pip install -r $DETECTRON/requirements.txt

3，安裝

cd $DETECTRON && make

4，測試是否成功

python $DETECTRON/detectron/tests/test_spatial_narrow_as_op.py

 出現以上介面就算成功了。。。