原生的 caffe 包含了一些基本的運算操作，如果要進行一些自定義操作，比如雙線性插值放縮操作、L2 正則化等就需要把相應的實現新增進 caffe 原始碼，由於 caffe 原始碼由 C++ 編寫，修改原始碼後需要重新編譯。下面對具體的編譯過程進行總結：

1. 編譯 caffe.proto 檔案

新增層時，需要在 /src/caffe/proto/caffe.proto 檔案中註冊，因為修改過 caffe.proto，所以需要重新編譯 proto，需要先安裝 protobuf，安裝之後需要編譯 caffe.proto 檔案，生成 caffe.pb.h 和 caffe.pb.cc 檔案。編譯過程如下：

 # 確定protobuf的版本
$ protoc --version
libprotoc 2.5.0

# 編譯caffe.proto，需要先進入src/caffe/proto目錄下，也可以不進入，指定路徑
$ protoc -I=./ --cpp_out=./ ./caffe.proto

# 檢視編譯結果
$ ls
caffe.pb.cc  caffe.pb.h  caffe.proto
 

2. 編譯 caffe

make clean   // 清除編譯結果
make all -j8  // make all 等同於 make， 引數 -j 表示多核操作

3. 編譯 pycaffe

有些時候會用到 caffe 的 python 介面，所以需要重新編譯 pycaffe。

make pycaffe

4. 測試 pycaffe 是否安裝成功

在終端中進入 python 命令列，匯入 caffe 模組，如果提示沒有這個包的話，進到 caffe-master/python/ 路徑下，再次執行上述操作，如果沒有報錯，那就是環境變量出了問題。
修改環境變數只需修改 ~/.bashrc 檔案即可，路徑即為 caffe 目錄下 python 資料夾的路徑：

vim ~/.bashrc

source ~/.bashrc

然後再測試匯入 caffe 是否成功。

筆者今天在 python 命令列中測試匯入 caffe 時遇到了幾個 warning 如下所示：

分析錯誤後給出解決方案如下：
修改 python/caffe 資料夾裡面的 _caffe.cpp 檔案。

把原來的

  bp::register_ptr_to_python<shared_ptr<Net<Dtype> > >();

替換為

bp::type_info info;
  const boost::python::converter::registration* reg;
  info = boost::python::type_id<shared_ptr<Net<Dtype> > >(); 
  reg = boost::python::converter::registry::query(info);
  if (reg == NULL)
  {
    bp::register_ptr_to_python<shared_ptr<Net<Dtype> > >();
  }
 

相應的還有幾個註冊到 python 的型別，也要做相似的調整：


最後再 make pycaffe，匯入成功，問題解決！