前段時間小編分享了一篇關於處理文件的文章，本來想第二天再發一篇有關於處理Excel的文章，沒想到後面忘了，今天特地補上用Python來處理Excel文件。python再用於處理資料是非常合適的，所以難免會經常要對excel文件進行讀取的操作，網上這方面的資料相對來說比較殘缺；因此，搜尋了很多資料，總結一下比較全面、有效的關於python處理excel的知識（個人感覺還有待完整）。

下載模組

1. xlrd （下載地址：https://pypi.org/project/xlrd/）
2. xlutils （下載地址：https://pypi.org/project/xlutils/2.0.0/）

安裝模組

下載完成後, 按如下方式安裝：

Python中安裝xlrd模組的步驟：

1. 從 https://pypi.python.org/pypi/xlrd 下載壓縮包
2. 解壓所下載的壓縮包
3. CD到解壓目錄，執行 sudo python setup.py install

匯入模組

import xlrd
from xlutils.copy import copy

使用模組

首先要明白兩個概念:

• table/ workbook: 指的是一個excel檔案
• sheet: 指的是excel裡面的一張表

• table_example.xlsm

下面開始看看如何使用載入的這些模組來完成對一個表的操作

讀表

• xlrd.open_workbook()函式
• input: 要讀取的excel檔名，字串型別
• output: excel檔案的控制代碼，相當於一個用來標誌這個檔案的一個物件；
• 例如：
• table0 = xlrd.open_workbook('table_example.xlsm')

table->

• sheet_by_name(sheet_name)
• 這是屬於excel檔案控制代碼的一個函式
• input：sheet的名字
• output：sheet型別的控制代碼，相當於一個用來標識這個sheet的一個物件
• 例如：
• sheet_loss_table0 = table0.sheet_by_name('all_k1m60px')
• 這就獲得了一個在名為'table_example.xlsm'的excel檔案中的一個叫all_k1m60px的sheet的物件；

sheet->

• nrows, ncols
• 屬於sheet對像中的兩個變數，代表這個sheet中有資料的行數(nrows) 和列數(ncols)
• 例如：
• row = sheet_loss_table0.nrows
• column = sheet_loss_table0.ncols
• col_values()，row_values()函式
• 輸入：要讀取的列的標號，從0開始的整數，例如i
• 輸出：第i列資料的list
• 例如：
• datase_list = sheet_loss_table0.col_values(0) #讀取第0列的資料並以list形式存在dataset_list變數中

以上就是處理文件的步驟，喜歡本文的小夥伴或者覺得本文對你有幫助可以點播關注或轉發喔。

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