腐蝕和膨脹是最基本的形態學運算。

腐蝕和膨脹是針對白色部分（高亮部分）而言的。

膨脹就是對影象高亮部分進行“領域擴張”，效果圖擁有比原圖更大的高亮區域；腐蝕是原圖中的高亮區域被蠶食，效果圖擁有比原圖更小的高亮區域。

膨脹

膨脹就是求區域性最大值的操作，從影象直觀看來，就是將影象光亮部分放大，黑暗部分縮小。

#include<opencv2\opencv.hpp>   
#include<opencv2\highgui\highgui.hpp>

using namespace std;
using namespace cv;

//膨脹
int main()
{
    Mat img = imread("lol1.jpg");
    namedWindow("原始圖", WINDOW_NORMAL);
    imshow("原始圖", img);
    Mat out;
    //獲取自定義核
    Mat element = getStructuringElement(MORPH_RECT, Size(15, 15)); //第一個引數MORPH_RECT表示矩形的卷積核，當然還可以選擇橢圓形的、交叉型的
    //膨脹操作
    dilate(img, out, element);
    namedWindow("膨脹操作", WINDOW_NORMAL);
    imshow("膨脹操作", out);
    waitKey(0);

}
 

可以看到，影象原來光亮的部分被放大了，黑暗的部分被縮小了。

腐蝕

#include<opencv2\opencv.hpp>   
#include<opencv2\highgui\highgui.hpp>

using namespace std;
using namespace cv;

//腐蝕
int main()
{
    Mat img = imread("lol1.jpg");
    namedWindow("原始圖", WINDOW_NORMAL);
    imshow("原始圖", img);
    Mat out;
    //獲取自定義核
    Mat element = getStructuringElement(MORPH_RECT, Size(15, 15)); //第一個引數MORPH_RECT表示矩形的卷積核，當然還可以選擇橢圓形的、交叉型的
    //腐蝕操作
    erode(img, out, element);
    namedWindow("腐蝕操作", WINDOW_NORMAL);
    imshow("腐蝕操作", out);
    waitKey(0);

}
 

可以看到，影象原來黑暗的部分被放大了，明亮的部分被縮小了。

開運算：先腐蝕再膨脹，用來消除小物體

閉運算：先膨脹再腐蝕，用於排除小型黑洞

形態學梯度：就是膨脹圖與俯檢視之差，用於保留物體的邊緣輪廓。

頂帽：原影象與開運算圖之差，用於分離比鄰近點亮一些的斑塊。

黑帽：閉運算與原影象之差，用於分離比鄰近點暗一些的斑塊。

opencv裡有一個很好的函式getStructuringElement，我們只要往這個函式傳相應的處理引數，就可以進行相應的操作了，使用起來非常方便。

下面列舉一下相應的操作巨集定義。

#include<opencv2\opencv.hpp>   
#include<opencv2\highgui\highgui.hpp>

using namespace std;
using namespace cv;

//高階形態學處理
int main()
{
    Mat img = imread("lol1.jpg");
    namedWindow("原始圖", WINDOW_NORMAL);
    imshow("原始圖", img);
    Mat out;
    //獲取自定義核
    Mat element = getStructuringElement(MORPH_RECT, Size(15, 15)); //第一個引數MORPH_RECT表示矩形的卷積核，當然還可以選擇橢圓形的、交叉型的
        
    //高階形態學處理，呼叫這個函式就可以了，具體要選擇哪種操作，就修改第三個引數就可以了。這裡演示的是形態學梯度處理
    morphologyEx(img, out, MORPH_GRADIENT, element);
    namedWindow("形態學處理操作", WINDOW_NORMAL);
    imshow("形態學處理操作", out);
    waitKey(0);

}
 

形態學梯度處理

這個是頂帽運算的效果

參考：