機器學習與深度學習系列連載： 第二部分 深度學習（八）可以自己學習的啟用函式（Maxout）
可以自己學習的啟用函式（Maxout）
在深度學習中啟用函式有sigma， tanh， relu，還有以後會將到的selu，但是有沒有一個啟用函式不是人為設定的，是機器學出來的呢？對抗網路（GAN）之父Goodfellow，給我們一個肯定的答案。Learnable activation function [Ian J. Goodfellow, ICML’13]
我們以兩個輸入的input舉例，當然，input的維度可以更多。
每一層的結果，就是兩兩求最大值。
Relu是一種特殊的maxout
可學習的啟用函式 learnable activation function
除了Relu之外 more than Relu
Maxout的性質
- 任何在maxout network的都會被piecewise的線性凹函式表示
- 有多少線段，取決於多少個元素為一組
maxout的訓練：
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