前言

今天給大家分享一些Python好用的語法糖，用更少的程式碼實現同樣的功能，而且還很優雅。

1. if

python沒有三目運算子，我挺苦惱的，比如把兩個整數較大的那個複製給一個變數，有三目運算子的語言會這樣寫：

後來發現Python的if語句可以寫成一行完成上述功能：

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2. with

我們通常以如下形式操作檔案：

每次這樣寫太繁瑣，來試試with的威力：

程式碼更佳簡潔，並且不必呼叫f.close()方法。

with利用了上下文管理協議，這玩意說起來太複雜，直接上程式碼。

自定義一個支援上下文管理協議的類, 類中實現enter方法和exit方法。

輸出：

3. map

大多數的for迴圈可以用map來代替，用法是：map(func,seq)，對seq中的每個元素進行操作，具體什麼操作在func裡定義。

我們以前是這麼寫for迴圈的：

改用map：

map的第一個引數是lambda表示式，冒號前面的i作為形參，來自於array中的元素，冒號後面就是要返回的值。

當然你也可以使用列表推導式來代替：

4. filter

用法與map類似：filter(func,seq)，對seq中的元素進行過濾，返回符合條件的那些元素。

比如返回array = [1, 2, 3, 4]中的所有奇數：

這裡是對2取餘，返回結果為True的元素。那麼什麼情況下結果為True？Python裡面不為0，None或者null都是True。所以結果就是，偶數是False，奇數是True，返回所有奇數。

列表推導式方案：

5. reduce

用法：reduce(func,seq)，對seq中的每個元素進行func操作，最後彙總返回一個值。

1) 求array = [1, 2, 3]所有元素的和：

reduce會先將array裡面的頭兩個數分別作為x和y，求它們的和，然後把它的結果和第三個相加，再把結果和第四個相加，直到最後一個元素。

2) 求array = [1, 2, 3]中的最大值：

求strings = ["abc", "abcd", "def"]中"abc"出現的總次數：

第三個引數0是count的初始值。

6. eval

執行一個字串表示式，並返回表示式的值。

再來個複雜點的：

看不懂就算了，這玩意寫起來很飄逸，但是殺敵一千，自損八百。

7. 裝飾器

設計模式的中的裝飾器模式還記得吧，可以動態擴充套件一個類的功能，但是又不會修改這個類的原始碼，Java IO包大量採用了裝飾器模式，我們來看看Python是怎麼玩的。

舉個簡單的例子吧，在一個函式執行前打日誌：

輸出：

8. 生成器

yield是Python核心關鍵字，不懂生成器，基本上就是把Python當加強版的Shell在用。

迭代是在程式開發中常用的操作，對一個列表進行遍歷。可是如果列表資料過多，比如有上億條，就會遇到問題，因為記憶體空間有限。生成器應運而生，舉個斐波那契數列的例子：

輸出：

配合send、next函式，生成器可以實現協程的功能：

輸出：

呼叫next函式後，程式碼執行到yield，因為後面沒有任何值，所以打印出來的結果是None，此時程式碼hold住，讓出CPU。呼叫send(2)後代碼恢復執行，將2賦給n然後列印，yield自帶next函式功能，程式碼繼續執行到yield，周而復始。通過生成器在單執行緒的情況下實現了任務排程。

9. for/else

我們經常使用for迴圈來查詢元素，有兩個場景會使迴圈停下來：

1) 元素被找到，觸發break。

2) 迴圈結束。

但是我們並不知道是哪個原因導致迴圈結束，通常是設定一個標記，元素被找到，改變標記的值。for/else可以很優雅地解決這個問題：

怎麼樣，學會了嗎？希望對你有幫助！