價值2個億的python程式碼，一般人我指定不告訴他！
前兩天朋友圈裡看到一段號稱“價值一億”的程式碼：
可以智慧應答，很厲害是不是？
原始碼：
Python 極簡版：
while True:
print(input('').replace('嗎','').replace('？','！'))
其實就是幾個字元替換！抖了個機靈，也順便黑了把當下某些言必稱 AI 的風氣。你別說，當年區塊鏈概念火爆的時候，還真有人程式碼裡放了個“Hello World”就出來誆錢了。風口之下，什麼樣的妖魔鬼怪都有。
不過真要自己做一個自動應答的機器人，其實也很簡單，而且功能還比上面這位更強大。
方法一：ChatterBot 模組
ChatterBot 是一個生成自動應答的第三方庫。一個簡單的例子：
from chatterbot import ChatBot
# 生成機器人，指定輸入輸出和訓練器
chatbot = ChatBot(
'CrossinBot',
input_adapter='chatterbot.input.TerminalAdapter',
output_adapter='chatterbot.output.TerminalAdapter',
trainer='chatterbot.trainers.ChatterBotCorpusTrainer'
)
# 以中文語料進行訓練
chatbot.train('chatterbot.corpus.chinese')
print('你好，請問需要什麼幫助？')
# 迴圈問答
while True:
try:
bot_input = chatbot.get_response(None)
except (KeyboardInterrupt, EOFError, SystemExit):
# CTRL-C/CTRL-D 中斷退出
break
效果：
使用 ChatterBot 的好處是問答資料儲存在本地，無需聯網。缺點則是你需要自己去訓練你的機器人，預設語料的效果其實挺差的，一開始聊天差不多就是人工智障……而且通過聊天的過程學習，也存在被使用者“教壞”的問題。
官方文件地址：
chatterbot.readthedocs.io
方法二：開放 AI 介面
鑑於方法一的問題，有很多平臺提供了智慧應答的 API 介面服務。以騰訊 AI 開放平臺的“智慧閒聊”介面為例：
import requests as rq
import time
import random
import string
import urllib
import hashlib
APPKEY = 'ABDEFGH' # 換成你的APPKEY
def get_sign(data):
lst = [i[0]+'='+urllib.parse.quote_plus(str(i[1])) for i in data.items()]
params = '&'.join(sorted(lst))
s = params + '&app_key=' + APPKEY
h = hashlib.md5(s.encode('utf8'))
return h.hexdigest().upper()
def chat(question):
url_chat = 'https://api.ai.qq.com/fcgi-bin/nlp/nlp_textchat'
nonce_str = ''.join(random.sample(string.ascii_letters + string.digits, 16))
data = {
'app_id': 1234567890, # 換成你的app_id
'time_stamp': int(time.time()),
'nonce_str': nonce_str,
'session': '10000',
'question': question,
}
data['sign'] = get_sign(data)
r = rq.post(url_chat, data=data)
answer = r.json()['data']['answer']
return answer
print('你好，請問需要什麼幫助？')
while True:
try:
print(chat(input()))
except (KeyboardInterrupt, EOFError, SystemExit):
# CTRL-C/CTRL-D 中斷退出
break
效果：
這個效果顯而易見。但介面的前提是要聯網，另外平臺通常會有請求頻率或功能的限制。現在很多平臺還都可免費申請使用，部分特性可能需要付費。開放平臺的好處是開發者可以不用費事就能得到很好的結果，不過要深度定製就不太方便，另外核心技術和資料也都是平臺方的。
如果說前面那段程式碼可以估值一億，拿個天使輪投資。那我這兩段程式碼怎麼也得值2個億吧，可以直接A輪了。記得到時把諮詢費打賞給我
玩笑歸玩笑，但以上三段程式碼，也的確代表了三種開發方式：
- 自己實現用第三方框架/庫/程式碼用 API 介面服務
在實際開發中，尤其是非核心功能，通常不建議自己從頭實現，即“不重複造輪子”。因為很可能已經有成熟的開源專案做得比你好，站在前人的肩膀上可以事半功倍。這也是軟體/網際網路行業得以蓬勃發展的基石。但在使用開源專案和程式碼時也要尊重智慧財產權，注意人家的協議，是否可以商用，很多介面和資料也是有限制的。並不是你能拿到程式碼、能扒出介面、爬到資料，就可以放到自己的產品中。這方面有不少規矩，不按規矩來，即侵犯了別人的利益，也可能讓自己掉坑裡。下次可以來細說一下。
