fig, ax = plt.subplots(figsize=(6,5))  #建立一個fig物件，建立一個axis物件  

(也可以

fig=plt.figure()

ax=fig.add_subplot(111)

來建立  只不過比較複雜 )

matplotlib.pyplot.subplots(nrows=1, ncols=1,sharex=False, sharey=False,squeeze=True,subplot_kw=None, gridspec_kw=None, **fig_kw)

建立一個畫像

nrows,ncols：整型，可選引數，預設為1。表示子圖網格(grid)的行數與列數。
sharex,sharey：布林值或者{'none','all','row','col'}，預設：False
                    控制x(sharex)或y(sharey)軸之間的屬性共享：
                        1.True或者'all'：x或y軸屬性將在所有子圖(subplots)中共享.
                        2.False或'none'：每個子圖的x或y軸都是獨立的部分
                        3.'row'：每個子圖在一個x或y軸共享行(row)
                        4.'col':每個子圖在一個x或y軸共享列(column)
                    當子圖在x軸有一個共享列時('col'),只有底部子圖的x tick標記是可視的。
                    同理，當子圖在y軸有一個共享行時('row'),只有第一列子圖的y tick標記是可視的。
plt.plot

     繪製y 關於x的函式影象曲線

ax.legend()  或者 plt.legend()用於圖例顯示    loc表示位置，（也就是曲線的名稱）

plt.xlabel('  ')    或者  ax.set_xlabel('   ')   x軸的名稱

plt.ylabel('  ')    或者  ax.set_ylabel

plt.title('  ')    或者  ax.set_title('   ')   整幅影象的名稱

繪製散點圖：

ax.scatter(x, y, s=None, c=None, marker=None, cmap=None, norm=None, vmin=None, vmax=None, alpha=None, linewidths=None, verts=None, edgecolors=None, hold=None, data=None, **kwargs)#設定散點的各個引數

plt.scatter()

（marker表示形狀，c表示顏色，label表示元素名稱）注意顏色不是一個單一的，而是一個二維行陣列。

繪製圖片：

ax.imshow(X,cmap=None,norm=None,aspect=None,interplotation=None,alpha=None,Vmin=None,vmax= None,origin=None,extent=None,shape=None,filternorm=1,filterrad=4.0,imlim=None,resample=None,url=None,hold=None,data=None, **kwargs)

      X：類陣列物件(array_like)，shape(n,m) 或者(n,m,3)或者(n,m,4)

            把X表示的圖片顯示在當前座標軸中。X可以是類陣列形式、或者PIL圖片。

     cmap：預設"None"，可設為 “colormap"

             如果是“None”，預設rc值符合 image.cmap 。如果X是3-D，則cmap會被忽略，而採用 具體的RGB(A)值。

plt.contourf(X,Y,height(X,Y),10,alpha=0.75,cmap=plt.cm.hot)

前三個引數依次為 X, Y, Z(高度)

#為等高線填充顏色 10表示按照高度分成10層 alpha表示透明度 cmap表示漸變標準

plt.xticks()       ax.set_xticks()

set_xticks和set_xticklabels。前者告訴matplotlib要將刻度放在資料範圍中的哪些位置，預設情況下，這些位置也就是刻度標籤。但我們可以通過set_xticklabels將任何其他的值用作標籤：

對於yticks同理

plt.grid(True, linestyle = "-.", color = "r", linewidth = "3")   ax.grid()

True 顯示網格  

linestyle 設定線顯示的型別(一共四種)

color 設定網格的顏色

linewidth 設定網格的寬度