一、下載相應的檔案：

    注意:雖然同樣是VS2017的IDE，但VC++編譯器版本是有區別的，參考：https://baike.baidu.com/item/_MSC_VER/9468279?fr=aladdin及http://www.cnblogs.com/misswjr/articles/9360412.html；本人編譯的時候用的是VC++ 15.8 即_MSC_VER == 1915；為什麼要提到這個區別呢，首先我們希望以後能利用到GPU，那麼編譯的時候就得用到CUDA（參見下文CUDA），然而CUDA版本對VS的相容速度始終跟不上VS的更新速度，當然這是必然的，比如：CUDA9.2對VS的兼容範圍就是_MSC_VER>=1600 && _MSC_VER<=1913(參考你們自己安裝的CUDA路徑下這個配置檔案：C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.0\include\crt\host_config.h；在該檔案大概第133行可見)，CUDA10.0的範圍是1700~1920，所以沒辦法，我只能安裝CUDA10.0了，那是因為手欠，更新了VS！！！這個坑已填，望各位切勿再踩。

     針對自己的VS版本，下載需要的CUDA版本，不然安裝了CUDA又得解除安裝，為什麼要解除安裝呢，因為安裝高版本的CUDA並不覆蓋低版本，而是新建新的路徑，CUDA安裝很耗費空間的，所以能一步到位，就不要來回倒騰了。解除安裝CUDA時的注意事項：如圖1，圖2所示；當然，您非要高興同時裝兩個版本，請忽略。

    為什麼有個或者呢，開源專案嘛，能在GitHub上找找也是個好習慣！

    這個時候你會發現，opencv_contrib只能在Github上找到。且官方opencv3版本不僅移除了一些功能，同時還不包含GPU功能，想用GPU只能帶上opencv_contrib自己編譯。注意：contrib的版本必須都是相同的，即3.4.2

二、編譯

    1、話不多說，用管理員身份開啟CMake,為什麼管理員身份呢？本人使用的時候發現，有坑，因為使用的時候需要許可權什麼的，否則Configure會出錯。介面如下：

在圖3介面下，第一步：在數字1區域，選擇你opencv3.4.2的原始檔所在目錄，即CMakeLists檔案所在目錄；

第二步：在數字2區域，選擇你所希望安放編譯檔案的所在目錄，當然，要建立一個資料夾，命名build還是mybuild,隨便啦。

第三步：點選數字4所在按鈕Configure，稍等片刻後點擊數字5所在按鈕Generate;

第四步，數字3所在區域出現內容後，勾選WITH_CUDA還有設定opencv_contrib的modules目錄，（其它選擇可按需勾選,比如:ENABLE_CXX11）如圖4，圖5所示；

第五步，同第三步即可。

2.很快，你可以在你建立的build資料夾下看到解決方案OpenCV.sln，開啟它。額......注意以管理員身份或者進去後升級為管理員身份重新開啟。然後勾選配置管理中install專案,重新生成解決方案，漫長等待之後，若一切順利，在build/install/......可以找到相應的bin及lib目錄，後面就暫不需要介紹了。