原文連結    譯者：魏勇

本文說明了如何使用 Storm 從 Kestrel 叢集中消費資料。

前言

Storm

本教程中使用了 storm-kestrel 專案和 storm-starter 專案中的例子。建議讀者將這幾個專案 clone 到本地，並動手執行其中的例子。

Kestrel

本文假定讀者可以如此專案所述在本地執行一個 Kestrel 叢集。

Kestrel 伺服器與佇列

Kestrel 服務中包含有一組訊息佇列。Kestrel 佇列是一種非常簡單的訊息佇列，可以運行於 JVM 上，並使用 memcache 協議（以及一些擴充套件）與客戶端互動。詳情可以參考 storm-kestrel

每個佇列均嚴格遵循先入先出的規則。為了提高服務效能，資料都是快取在系統記憶體中的；不過，只有開頭的 128MB 是儲存在記憶體中的。在服務停止的時候，佇列的狀態會儲存到一個日誌檔案中。

請參閱此文瞭解更多詳細資訊。

Kestrel 具有 * 快速 * 小巧 * 持久 * 可靠 等特點。

例如，Twitter 就使用 Kestrel 作為訊息系統的核心環節，此文中介紹了相關資訊。

** 向 Kestrel 中新增資料

首先，我們需要一個可以向 Kestrel 的佇列新增資料的程式。下述方法使用了 storm-kestrel 專案中的 KestrelClient

  private static void queueSentenceItems(KestrelClient kestrelClient, String queueName)
            throws ParseError, IOException {

        String[] sentences = new String[] {
                "the cow jumped over the moon",
                "an apple a day keeps the doctor away"
 
,
                "four score and seven years ago",
                "snow white and the seven dwarfs",
                "i am at two with nature"};

        Random _rand = new Random();

        for(int i=1; i<=10; i++){

            String sentence = sentences[_rand.nextInt(sentences.length)];

            String val = "ID " + i + " " + sentence;

            boolean queueSucess = kestrelClient.queue(queueName, val);

            System.out.println("queueSucess=" +queueSucess+ " [" + val +"]");
        }
    }

從 Kestrel 中移除資料

此方法從一個佇列中取出一個數據，但並不把該資料從佇列中刪除：

private static void dequeueItems(KestrelClient kestrelClient, String queueName) throws IOException, ParseError { for(int i=1; i<=12; i++){

        Item item = kestrelClient.dequeue(queueName);

        if(item==null){
            System.out.println("The queue (" + queueName + ") contains no items.");
        }
        else
        {
            byte[] data = item._data;

            String receivedVal = new String(data);

            System.out.println("receivedItem=" + receivedVal);
        }
    }

此方法會從佇列中取出並移除資料：

private static void dequeueAndRemoveItems(KestrelClient kestrelClient, String queueName)
throws IOException, ParseError
     {
        for(int i=1; i<=12; i++){

            Item item = kestrelClient.dequeue(queueName);


            if(item==null){
                System.out.println("The queue (" + queueName + ") contains no items.");
            }
            else
            {
                int itemID = item._id;


                byte[] data = item._data;

                String receivedVal = new String(data);

                kestrelClient.ack(queueName, itemID);

                System.out.println("receivedItem=" + receivedVal);
            }
        }
}

向 Kestrel 中連續新增資料

下面的程式可以向本地 Kestrel 服務的一個 sentence_queue 佇列中連續新增句子，這也是我們的最後一個程式。

可以在命令列視窗中輸入一個右中括號 ] 並回車來停止程式。

import java.io.IOException;
import java.io.InputStream;
import java.util.Random;

import backtype.storm.spout.KestrelClient;
import backtype.storm.spout.KestrelClient.Item;
import backtype.storm.spout.KestrelClient.ParseError;

public class AddSentenceItemsToKestrel {

    /**
     * @param args
     */
    public static void main(String[] args) {

        InputStream is = System.in;

        char closing_bracket = ']';

        int val = closing_bracket;

        boolean aux = true;

        try {

            KestrelClient kestrelClient = null;
            String queueName = "sentence_queue";

            while(aux){

                kestrelClient = new KestrelClient("localhost",22133);

                queueSentenceItems(kestrelClient, queueName);

                kestrelClient.close();

                Thread.sleep(1000);

                if(is.available()>0){
                 if(val==is.read())
                     aux=false;
                }
            }
        } catch (IOException e) {
            // TODO Auto-generated catch block
            e.printStackTrace();
        }
        catch (ParseError e) {
            // TODO Auto-generated catch block
            e.printStackTrace();
        } catch (InterruptedException e) {
            // TODO Auto-generated catch block
            e.printStackTrace();
        }

        System.out.println("end");

    }
}

使用 KestrelSpout

下面的拓撲使用 KestrelSpout 從一個 Kestrel 佇列中讀取句子，並將句子分割成若干個單詞（Bolt：SplitSentence），然後輸出每個單詞出現的次數（Bolt：WordCount）。資料處理的細節可以參考訊息的可靠性保證一文。

TopologyBuilder builder = new TopologyBuilder();
builder.setSpout("sentences", new KestrelSpout("localhost",22133,"sentence_queue",new StringScheme()));
builder.setBolt("split", new SplitSentence(), 10)
            .shuffleGrouping("sentences");
builder.setBolt("count", new WordCount(), 20)
        .fieldsGrouping("split", new Fields("word"));

執行

首先，以生產模式或者開發者模式啟動你的本地 Kestrel 服務。

然後，等待大約 5 秒鐘以防出現網路連線異常。

現在可以執行向佇列中新增資料的程式，並啟動 Storm 拓撲。程式啟動的順序並不重要。

如果你以 TOPOLOGY_DEBUG 模式執行拓撲你會觀察到拓撲中 tuple 傳送的細節資訊。