我是程式設計師，也是老司機。我已過而立之年，也還沒過而立之年——年紀是到了，卻還沒有立，不論是立德、立言還是立功。你問我慌不慌，我問你路在何方。

我當程式設計師數數日子，八年有餘，自封老司機也不算太過分，至少寫過的程式碼比吃過的鹽多。那些碰到過的臭蟲，被指派的需求，請求的網頁，搜尋的問題，都是沿路的風景。你問我風景美不美，我問你前路在何方。

我寫過客戶端、做過網站、寫過後端服務，踩過的坑，多過別人埋過的地雷。網頁開發很無聊，客戶端適配也枯燥，伺服器高併發只能靠重啟。你問我焦慮不焦慮，我問你午夜加班鍵盤聲，是不是如同窗外蛙鳴焦躁不安。

你問我迷茫不迷茫，我問你前方該左移還是右移。

30 歲了，寫程式碼十年八年了，老司機們 coding 的時候很熟悉左移和右移，但是開車到這個年紀……

想想當年讀著侯捷的書，看著人家「左手程式右手詩」，羨慕著他的功成名就，文筆風流。到如今，開始流行「左手右手一個慢動作」，動作一慢下來，就開始在想：

30 歲以後的路，該怎麼走?是該繼續碼程式碼，還是轉管理?還是左手程式，右手做點其他的營生?那幾年以後，左邊的手藝是不是該放下了?還是勇敢創業?30 歲後的路，該左移還是右移?

程式碼能寫一輩子麼?這是個問題。英國的莎士比亞並沒有告訴我們答案。85 年的我，身邊不少 30 歲左右的程式設計師。一起看看，在寫程式碼的這條大路上，老司機們的焦慮和迷茫。

左：程式碼寫到底?右：果斷轉管理?

不少朋友，30 歲左右，開始考慮是否要轉管理。左轉還是右走?

向左轉有什麼好處?讓我們來看看：

• 程式碼寫到底，生活簡單。
• 升高級工程師，升架構師，升資深架構。從技術菜鳥，到技術大拿，到技術大神，一路打怪升級，也算是技術人的封神之路。
• 管理做不來，溝通好累。“與人鬥，其樂無窮”，只是可惜，咱欣賞不來。
• 開會好無聊。一天到晚各種開會，人生簡直各種虛度啊。
• 有的人很喜歡寫程式碼，總感覺寫程式碼的時光是最純粹、最幸福的。
• 管理比較虛，後面不好找工作。技術積累一步一個腳印，這家掛了，還有下一家。
• 不會寫程式碼的 CTO 不容易管理別人。寫程式碼的人，和武俠世界一般，誰的水平高，誰更容易讓人折服。領導的過程，就是帶人修煉的過程。

水平不行，別人怎麼從你的實戰中修煉?你看大俠喬峰，松鶴樓上顯露其有成就、有名望;杏子林中展示其有魄力、有本領。帶領丐幫七八年來，一直順風順水，大家心服口服。

上圖是網傳的百度薪資，你看，技術層級蠻多的，夠打怪升級很久了。不少人天池有限，可能到 T7 左右就到盡頭了。

不過別喪氣，T7 package 上限也能到近百萬了，北京房價是貴了些，但是買個小房子過一輩子總是沒太大問題。非技術行業的人，能搞定年薪百萬的又有多少?

向右什麼好處?讓我們來瞅瞅：

• 程式碼寫到一定層次，發現也就那麼回事。
• 技術轉管理，新的挑戰，新的趣味，還能接觸各種管理層，擴充套件人脈。
• 我就是這麼外向，管管人挺有挑戰，挺有趣味。
• 管理人是門藝術，而寫程式碼只是技術。藝術是活的，程式碼是死的。
• 走管理，未來創業可以當 CEO;而走技術，未來創業，更多的是 CTO。
• 管理做得好，才能管更多的人，讓更多的人圍繞著自己的想法去做產品。人越聰明，越有抱負，越想掌控更多。

很多時候，做技術的無法決定技術團隊的招聘，無法決定產品的走向，無法決定的事情太多了。

而走管理，你慢慢能掌控的事情會更多，你能管理一個小組，一個技術團隊，你能管理一個部門，你能管理一個事業部，你能管理一家公司，你能管理一個集團——也就是說，技術，產品，銷售，運營，你都能管，全方位的挑戰，自然就有全方位的成長空間和機會。

我身邊的朋友，面試過的人，多少也有類似的困惑。有些朋友，在三五百人的公司做管理，類似總監角色，管幾十號人，技術中等，薪資和高階架構師差不多，五六十萬的樣子。

朋友覺得公司發展一般，偶有混日子的感覺。身邊不少同事都跳槽去微軟百度之類的，轉純技術了，他依然堅持做管理。

做管理不容易，找方向，做產品，執行，人員招聘，和老闆爭取員工福利等，都是你的事情，可能不用忙著寫程式碼， 但是心也容易累。

要是一個技術崗位擺在他面前，年薪 100 萬，你問我他跳不跳槽?我相信肯定跳。

從這類技術人可以看出，技術不見得薪資低，管理不見得錢多煩心事少。選擇路徑的時候，要看到好的閃光點，也要看到潛在的煩惱三千。

有些朋友，技術中等，能大概知道技術選型和解決思路。一線指導不行，不過指下方向，幾個技術討論沒有結論的時候，拍版決定還是沒問題的。

這位朋友就很擅長管理，知道怎麼招聘，知道發現人才，知道怎麼給有能力的技術空間，知道怎麼啟用團隊氛圍，知道怎麼給優秀的人獎勵，知道怎麼處理好團隊和老闆的關係。

總之，技術好的人，不會覺得他技術差，不配當自己領導，反而，覺得自己的能力容易施展，有的甚至懷有知遇之恩。

這類人就挺適合當管理的。他當過兩三家公司的 CTO，能說話，會演講，擅長鼓舞士氣，在朋友中算頗有人緣。這類人，天生適合轉管理。

有些朋友，在創業公司成長起來，當了架構師，當了高階技術經理，帶十幾二十個人的團隊，慢慢轉型管理。

技術也慢慢荒廢下來，不是想荒廢，而是一天到晚無數的會議，合作伙伴找你，老闆找你，產品找你，市場找你，團隊裡的技術小朋友找你，日子久了，技術不得不荒廢下來。管的人多了，薪資不見得多，畢竟是公司培養起來的，不是外來高薪聘請的。

年薪五六十萬，不高也不低，後來覺得無聊，跳槽去 BAT 或者微軟了，反而一身輕鬆。可能不再帶人了， 也可能帶的人少了，兩三個，三五個，人是少了，帶的人水平卻高了，產出高，溝通簡單，寫程式碼真心爽。這類朋友，就挺適合走專家路線。

凡事有利有弊，別人適合轉管理，不代表你就適合當領導。30 歲的你，在考慮轉型之前，不妨問問自己幾個問題：

• 我真的喜歡管人嗎?
• 你善於管理自己麼?
• 我開會的時候是不是經常在寫程式碼?
• 我是不是討厭開會?
• 自己實現程式碼，實現產品功能，或者生活中的問題，我是不是莫名的滿足?
• 碰到別人問自己各種難纏的 Bug，我是不是很喜歡解決?
• 我擅長幫助別人解決問題麼?
• 我擅長溝通麼?別人是否喜歡問我問題?
• 我在學生時代是否當過班幹部?
• 管理的人越多越有成就感，還是越少越舒服?
• 管理的價值是什麼?給團隊帶來的價值有哪些?

想清楚上面的一些問題，可能適不適合轉管理，你自己就有了答案了。時間的路有千千萬萬條，條條大路通大道。希望大家都能到適合自己的路。

左：做工程?右：轉演算法?

我雖然工程出身，不過也涉獵演算法，面試過的演算法候選人也有幾百個了。有一個面試的原則是，演算法得在白板上寫寫程式碼。

不寫程式碼，那是耍流氓。不是說模特都開始學習 Python 了麼，光簡單寫寫 Python 指令碼，就敢號稱自己是深度學習的高手，那我們招一個數學系的學生得了。

人到 30 歲， 雖然還不算人到中年，還不需要保溫杯，不過前路到底如何走，也是操碎了心。身邊有不少朋友，覺得自己寫不動程式碼了，打算轉演算法。

總結了一些寫程式碼的人想轉演算法的理由：

• 演算法工資高，年薪幾百萬美金的科學家不少。
• 演算法可以長久做，很多科學家都是大器晚成。
• 擔心自己再過幾年，寫程式碼真寫不動了。
• 寫程式碼的市場競爭力在走低。
• 寫程式碼有點過時了，現在人工智慧和深度學習這麼火，應該趁熱打鐵。
• 目前是演算法工程師溢價的最佳時期，正如是人工智慧泡沫最大的時期(假如有泡沫的話)。

有個朋友他目前所在的團隊，工程是他從業的公司裡最好的，比一些大公司還出色。跟我說基於一些考量，他想找個專注做演算法的工作機會。

我說，其實我身邊不少做工程的人，都能拿到年薪一兩百萬。你身邊專門做演算法的，現在能拿到年薪百萬的有幾個?朋友已經做了決定，怎麼勸都沒用。

很有意思的是，我之前面試過一個學生，演算法基礎很好，在微軟實習過。但是他覺得做演算法很無聊，學不到太多工程的經驗，大部分時間在調整網路結構，除錯模型引數，跑實驗，改指令碼。想找一個能好好寫程式碼的工作。

可見，你想往東走，可能東邊的人正想往西走。如同圍城，城外的人想衝進去，城裡的人想逃出來。各有各的苦惱。做工程就一定比做演算法差麼?事實並不見得：

01.工程的工資也不低

谷歌傳奇 Jeff Dean 就是偏工程的大佬，他的工資可不見得比任何機器學習的大佬低。能搞出谷歌三大神器(Bigtable, Mapreduce, GFS)，做出機器學習平臺 Tensorflow，照樣牛逼。

演算法不夠好，我們不妨瞭解演算法專注工程啊。演算法也需要訓練、GPU、分散式、儲存、嵌入式，都是工程師的機會。

國內不少牛人，也主要是工程出身。像阿里巴巴合夥人多隆，級別 P11，他一個人能頂一個高效頂尖的團隊。

看他做過什麼——檔案系統 tfs、key-value 系統 tair，cache、搜尋、通訊框架…別告訴我這些是演算法或者深度學習的活兒。百度出過戴文淵這樣的演算法牛人(目前第四正規化創始人)，也有林仕鼎這樣的工程好手。你問我誰比較厲害，我只能說各有春秋。

02.不見得每個做演算法的都可以長久

演算法幹得長久的固然有，但不見得每個做演算法的都長久。舉個簡單的例子，大家回顧一下整個數學發展，出過的少年英才多，還是大器晚成的數學家多?高斯，尤拉，伽羅瓦，阿貝爾，哪個不是少年成名?

演算法更新較快，更需要創造性。我敢說，國內的大部分公司，並不需要科學家，也請不到稱得上“家”稱號的科學家。

原因很簡單，聰明的工程師看看論文也能實現出來。做得快，訓練快，除錯快，各種超引數、網路結構等快速做實驗，靠工程能力，快速高效搞定優質的大資料，效果比什麼都管用。

03.工程師究竟能寫到幾歲

就看作業系統和程式語言的幾個大佬吧。Linux 之父 Linus 雖然成名早，現在也快 50 了，他不寫程式碼了麼?C++ 之父，1950 年出生，依然活躍在技術圈。

Python 之父，1960 年出生，這會兒依然在技術公司任職，目前應該在 Dropbox。你可能說這些人都是大佬，沒有參考意義。我身邊接觸過的幾個 CTO， 目前依然在寫一些程式碼，能加班，能 Review 程式碼。

C++ 之父

04.寫過的程式碼，都是你的財富

寫過的程式碼版權歸公司，但都是你的財富。寫一百遍一樣的程式碼，沒法增值，但是踩過一百個不同的坑，就是你獨有的經驗和價值。剛畢業的人沒法有，正如剛畢業的人沒法有歲月雕刻的皺紋一樣。

有一個很有意思的問題，我面試的大部分工程師，哪怕比較資深的，對機器學習都沒什麼概念，別說 DNN，CNN，LSTM 等，對決策樹，SVM，CRF 也完全陌生。

相反很多北大清華的應屆生，對這些目前熱門的機器學習演算法都比較熟悉，不少在相關的領域中，使用這些演算法發表過論文。換句話說，年輕人搞新演算法更有優勢。

05.人工智慧和深度學習這麼火，工程要趁熱打鐵

人工智慧是很火熱，但人工智慧公司裡大部分都是工程師，科學家和研究員沒幾個。老闆不會給你那麼多時間搞研究，能跟上最新的研究成果，就足夠在業界領先了。

最好的百度可能需要最牛逼的科學家，但是Top 10靠牛逼的工程師就夠了。人工智慧創業百花齊放，AI + 傳統行業的機會多多，目前人工智慧的機會，肯定不是一家兩家贏者通吃。

06.泡沫總會過去

泡沫，總是容易過去的。等你學好了吳恩達的機器學習課程，做好了面試準備，可能到時候你的競爭力還不如普通架構師值錢。

上面潑了這麼多冷水，不是說做工程的轉演算法就不行。什麼樣的鞋子適合自己，穿一穿就知道了。

給幾個自己的看法：

• AI 公司很多，這些公司的工程師職位更多。
• 不要什麼熱搶著去做什麼。安卓熱，你做安卓，小程式熱，你怎麼不轉小程式?
• 演算法好的，不妨學學寫好程式碼。程式碼的優化，對演算法的效果也很重要。
• 工程好的，不妨學學演算法，看看機器學習的資料和論文，瞭解常見的 Task 使用的演算法，瞭解主流的機器學習演算法、工具、平臺。
• 是武學奇才的話，不妨練練老頑童的雙手互搏，演算法和工程兼修。向谷歌大牛 Jeff Dean 看齊。
• 擅長什麼，不要放棄。擅長工程，就不要眼紅人家搞演算法的。堅持到底，路才能更寬，走得更遠。

Google 大神 Jeff Dean

左：打工賺錢? 右：創業冒險?

當技術積累到一定程度的時候，大部分人都會技癢難耐，考慮創業。

原因有如下幾個：

• 給別人寫程式碼，期權從幾千股到幾萬股， 比例從毫不知情到萬分之幾、千分之幾就不錯了。自我感覺很好，但並不是創始人，也不是早期員工。高回報和自己關係不大。
• 公司發展很快，不代表自己發展很好。
• 你需要給自己一次超越領導的機會，需要一次彎道超車的機會。
• 你喜歡什麼事情你來安排，你說了算。你不喜歡別人指指點點，尤其是那些不那麼讓你服氣的人。
• 你喜歡冒險，未知的世界真刺激。
• 你喜歡挑戰，挑戰技術、管理、產品、運營。在全方位的挑戰中，你的閱歷得到豐富，思考得到昇華。
• 你有好的產品想法，想要讓它在你手裡變成現實。讓使用者喜歡、受益、著迷享受，你喜歡著使用者的喜歡，你憂傷著使用者的不便。
• ……

30 歲了，寫過的程式碼如同作家，早已著作等身。30歲的你，坐在冷板凳上，可能寫過了網站，寫過了 Java，寫過了 C++，甚至也趕上了機器學習、深度學習的熱潮。你發現，你需要更大的挑戰。

於是，很多人創業了——不管是萬事俱備，還是僅憑一腔熱血，總之，你衝上去了。聽說創業成功的比例萬中無一，但是你管不了那麼多，且行且走吧。

一些朋友，是連續創業者。十個人以內的小團隊，堅持好幾年，這個專案不見起色，就換另一個專案。什麼都需要自己幹——融資自己想，專案自己拉，招聘自己做，核心程式碼自己上——真累啊。

有些人堅持了幾年，產品沒使用者，收入不見增長，終於放棄了。這類朋友，可能加入 A 輪後的公司，當個技術負責人。也許了此餘生，也許只是短暫的休息，等待下一次的創業旅程。

一些朋友，在 BAT待過三四年，級別不太高(T5 到 T6)年薪四五十萬。眼看著在大廠加薪升職希望渺茫，他們開始尋求捷徑去創業。

找個早期公司，有 BAT 背景，加上溝通能力，以及帶隊經驗，和創始人一拍即合，第二天就開幹。

但多數創業沒有太好的起色，儘管給了CTO 的職位，除了技術以外也不擅長別的，也不好意思和老闆提加薪。幾年下來，薪資是高了一些，並不比同期專攻技術的朋友薪資高。

創業幾年，有的朋友從四五十萬發展到了年薪百萬，運氣好的去了美團、頭條、小米，期權價值更是翻了好幾倍，或許早身家上千萬了。

面試過幾個候選人，在創業公司當過 CTO 或者合夥人 ，技術深度一般，擅長的是技術廣度。其實很多創業公司的產品，技術含量並不高，哪怕你做了前端，又管理後端，你的能力在市場上不見得比 BAT T6 以上的高。

加上天天會議，程式碼生疏，技術深度並不夠，大公司的高管你搞不定;A 輪+明星創業公司，技術總監你也搞不定。這幾年忙各種需求，人工智慧的演算法也完全陌生。

這類候選人，也許三四年前在 BAT 是 T6 的級別，面試過後我們也只能給到 T6 的待遇。因為沒有人會為你全面但不突出的能力買單。

每個人都有自己的路，別人的路不一定合適你，適合你的路也不一定適合別人。大家都需要根據自己的能力，心態，綜合決策，再做出是繼續給別人打工，還是單槍匹馬出去闖江湖。

張愛玲說，「出名要趁早」。你看 00 都開始創業了，再不創業，眼看就成老老一輩了。不過，成名的畢竟少數，創業成功更是鳳毛麟角。

30 歲左右的我們，在放棄穩定的工作之前，也先別慌，瞭解下行業，瞭解下商業，再決定要不要踏上創業這條孤獨的不歸路。

不創業，也沒問題。平凡之路，也有其幸福，有其榮耀。

左：混網際網路? 右：能轉早轉?

網際網路是高科技，高科技是第一生產力，生產力高，自然薪資也高。於是，這幾年，網際網路行業水漲船高。

尤其是人工智慧時代的來臨，各行各業都開始憂慮了起來：我們行業會不會被 AI 取代?要不被取代，該如何想辦法和 AI 結合?AI + 農業怎麼樣? AI + 醫療怎麼樣?AI + 教育呢?AI + 傳統零售呢?總之，三百六十行，行行出 AI 。

網際網路這麼火，人才這麼貴，那麼為什麼還有很多人要離開網際網路，轉行到傳統行業呢?

想了想，至少有以下原因：

• 網際網路太累。累了容易過勞死，累了還容易脫髮。君不見，網際網路行業的寫字樓電梯裡，經常看到生髮的廣告—— XXX，這是一個神奇的生髮靈藥。
• 網際網路競爭太激烈。做個團購，一下子湧現出來幾千家，最後剩下一兩家。做個網際網路金融，出來一波就是幾十幾百家，一死便是幾十上百家。

做個智慧音箱吧，大廠小廠，先別管有 AI 沒 AI，大家一起上啊先，馬上形成百箱大戰的局面，紅海一片，過幾年肯定也是哀鴻遍野。

• 網際網路技術更新換代太快。前幾年還學著 ASP.NET，過兩年就開始學 C Sharp，學完了C Sharp，還沒見自己犀利( sharp )起來，大家又開始集體玩 Java了。

寫 C 的人寫程式碼的日子加了幾年，開始學 C++，轉眼 C++ 的那撥人，又學谷歌內部發明的 Go 語言。

• 網際網路人太單純。單純本來沒啥不好，但是有了孩子，有了社會關係，太單純就不容易玩得轉了。可能你錢攢了一些，但是社會地位還是低。大家自嘲叫碼農，叫程式猿，叫屌絲。

最近就出了幾個碼農屆的大新聞：一個是某家公司產品更新日誌裡赫然寫著要殺程式設計師「祭天」，真是語不驚人死不休。

另一個則更是驚天動地，當老闆的某程式設計師，被其前妻逼死了，原因是被敲詐，要麼賠一千萬的精神損失費，要麼等著去把牢房坐穿。

0 和 1 構建出來的虛擬世界很複雜，但是真實世界並非只有 0 和 1、對和錯，真實世界複雜到程式設計師們玩不轉。

• 網際網路人才市場太火熱。太火熱本來是好事，但是當聰明人都往網際網路湧時，壓力就來了。

網際網路火，奧賽冠軍們都學計算機去了，搞理論的都進產業界了，北大清華學霸們都和你搶飯碗了，海歸大牛們都紛紛回國謀求機會了，你說競爭激不激烈?自詡聰明的你，也不得不今天學習統計學，明天看看深度學習，後天關注自然語言處理。

今天一個訊息，網際網路巨頭網易賣豬肉去了;明天一個訊息，網際網路人創業去做肉夾饃了;後天一個訊息，大佬去做新零售了。你可以說他們轉行了，也可以說他們還在網際網路。

還有一些朋友，受夠了北上廣深的壓力，呼吸夠了帝都的霾和魔都的風，他們要逃離北上廣。北京，北京，「我在這裡歡笑我在這裡哭泣，我在這裡活著也在這兒死去，我在這裡祈禱我在這裡迷惘」。

媽蛋，通通給我滾蛋。於是，念起了陶淵明的《歸田園居》：「歸去來兮，田園將蕪胡不歸?既自以心為形役，奚惆悵而獨悲?悟已往之不諫，知來者之可追。實迷途其未遠，覺今是而昨非。」北京不好混，那咱們一起回家混呀。

都說北平的秋好，天氣那個新鮮勁。回到老家，也許還四季如春呢?人比人，氣死人。城市比城市呢?恐怕城市裡的人只能發瘋了。

有的朋友，在 BAT 或者其他大廠，幹了三四年，攢了一筆錢，決定離開北京等大城市，回家發展。可能回到了家，沒有了引領時代潮流的弄潮兒氣概，卻有了「採菊東籬下，悠然見南山」，「卻道天涼好個秋」的閒情雅緻。

有一個朋友告訴我說，他要從工程轉演算法。同時，他老婆也要去讀個書，慢慢從網際網路行業轉出去。

也許過幾年，她老婆先在老家開個超市，先賣雜貨，或者開個飯館，如果一兩年下來，沒虧並且還能賺一些錢，到時候他再辭職去幫把手，雙雙離開網際網路，開個夫妻店。

他告訴我這樣安排比較穩妥，否則過幾年，兩個人都在網際網路，哪天一起失業了，風險太大。這個朋友能力還可以，有過網際網路大公司的工作經歷。

我給他分析他的優勢，告訴他不用擔心失業，告訴他我有一些朋友，四十幾歲了還在一線寫程式碼，告訴他我能告訴的所有事情。

然而，一百條理由，頂不上他一個執拗的藉口——他已經決定了走上轉行的道路。這條路也許需要幾年，但是他已經在有計劃地開展了。

寫到這裡，我突然想起來我高中求學的經歷。2001 - 2004 年，我讀高中，寄宿在學校附近，房東大概有六間房出租，一間房子一個學期大概收入六百塊錢。一年下來大約 1200 * 6 = 7200。

旁邊的一些房東們，有的有十幾個房間在出租，一年租金兩三萬。當時我一個月生活費大約 400，這麼算下來，收房租夠讓兩口子過上衣食無憂的生活了。

當然，大北京的房租，目前已經到了一個月四千到一萬的水平了，世事如此，十幾年前的我是萬萬想不到的。

有一些朋友也在想，要不在北上廣工作幾年，攢一些錢，回家去花。正如人家在美國賺美金，回中國來花人民幣。

老家也許房子還不貴，也許一百萬就能買不錯的房子?咱們大城市奮鬥幾年，小城市買上它三套房，一套用來住，兩套用來租，每天一覺呼呼到天明，我們也過上小時候夢想的收租金的生活啦——翹著二郎腿收租金的日子，過得真 TM 舒服啊。

當然，回家做個小生意，開個小賣部，或者開一個超市，或者開一個飯館，都是路。30 歲了，既然前進的路多歧路，那就看看退路——到處都是退路。條條大路都是餘生的路。

有人在退，也有人在進。不少其他行業的朋友，也在看著網際網路的機會。比如我有個朋友，在小縣城，但是眼光卻一直在網際網路。

教書的閒暇時光裡，他運營著幾個網站和公眾號。一個公眾號十幾二十萬粉絲，註冊個公司，請兩個小編，讓外面的技術做些小活，一個月接幾單廣告，一年下來也有三五十萬的收入了。

在他們眼中：

• 網際網路充滿機會。前年你開個網店，你可能就月入十萬了。去年你做個代購，可能就財務自由了。今年你運營個公眾號，抄一些網上的水貨文章，可能就錦衣玉食了。明年你做個小程式，興許就衣食無憂了。
• 網際網路變數多。十幾年前沒有趕上 PC 網際網路，忘了搶幾個域名，沒有關係，這兩天註冊幾個好的小程式名，亡羊補牢未為晚也。

前幾年可惜沒有趕上移動網際網路的大浪潮，錯過了 APP 的紅利期，沒關係，還有物聯網的機會。這次錯過了智慧音箱和其他智慧硬體，也沒關係，再等幾年，說不定新的技術浪潮就來了。

技術浪潮如此，商業模式就更如此了，團購過了有網際網路金融，網際網路金融冷了還有比特幣、區塊鏈。熟人社交沒機會了，我們還有陌生人社交，新媒體沒機會了，我們還有新零售。AI + 傳統行業，三百六十行，行行是機會。

• 互聯網裡人人都能當英雄。買賣域名能撈得盤滿鉢滿，倒騰流量也能做到肥得流油。機會少了?沒關係，咱還有消費升級呢。機會有的是，慢慢來。快速試錯，勇敢迭代，這才是網際網路的風格和做派。
• 網際網路新鮮好玩。賣吃的賣喝的，提供衣食住，再升級也少不了吃喝拉撒，多沒勁呀。沒勁還罷了，利潤率還低，人員複雜，機構臃腫龐大，管理費心費力。

網際網路今天一個概念，明天一個潮流，說不定做的事情一不小心就影響到幾百萬甚至幾億使用者，真刺激。一個十幾個人的小團隊，說不定做公司做到幾十億美金的市值或估值。互聯網裡，短小精悍，以小搏大。

因此，一些傳統朋友遇到網際網路的人，就過來問：有什麼好專案嗎，我們一起做做唄?你負責技術，我負責資金投入，有錢大家一起賺。

當然，網際網路的人轉其他行業，有成功，也有失敗。傳統行業的人擠到網際網路，也是有成有敗。勝敗乃兵家常事，而有想法的人，總不會停止自己不斷探索的腳步。

在我第一次離職的時候，我向我尊敬的 Leader 撒了一個善意的謊言——當時我說我打算轉其他行業了，北京壓力太大，生存困難，居之不易，算了算，買房的日子遙遙無期。

我說我一個哥來北京發展了，做傳統茶酒生意，需要我過去幫忙。幾年過去了，我依然還在北京，還沒有逃離，並且我深信，只要你努力，北京雖大，總有立錐之地，居之不見得比當年的大詩人白居易難太多。

不管是出於帝都魔都居之不易的考慮，還是你本來就喜歡傳統行業，厭惡網際網路，總之在考慮要不要換行前，以下幾點值得思考：

• 你是不是單純的技術人。線下真實世界的玩法你熟悉嗎?你習慣嗎?
• 你能玩轉傳統行業的人情世故麼?你能喝酒麼?你會抽菸麼?
• 你的口才怎麼樣?你善於應酬麼?
• 你是否善於管理?你會催款麼?
• 你喜歡快節奏還是喜歡悠閒?
• 其他行業就沒有競爭麼?那裡的競爭，你是否更有競爭力?
• 網際網路好多於壞?對你而言，網際網路的種種好，是否真的已經超過了壞?

結語

30 歲了，我們有過榮耀，有過痛苦，有過迷茫，正如朴樹的《路途》唱到：“我們路過高山，我們路過湖泊，我們路過森林，路過沙漠，路過人們的城堡和花園，路過幸福，我們路過痛苦，路過生命中漫無止境的寒冷和孤獨”。

這是個旅途，路途多歧路，歧路中有幾個困惑和選擇：

• 做工程，還是轉演算法?
• 程式碼寫到底，還是果斷轉管理?
• 打工賺錢，還是創業冒險?
• 網際網路混到底，還是轉行收房租?

30 歲了，不管是否三十而立，總歸我們都是成年人了。面對困惑，我們都應該深思熟慮，做出成年人的選擇。

這世界真好。