淺談MongoDB中幾種不同查詢方法
1.find
MongoDB使用find來進行查詢.查詢就是返回一個集合中文件的子集,子集合的範圍從0個文件到整個集合.find的第一個引數
決定了要返回哪些文件.其形式也是一個文件,說明要查詢的細節.
空的查詢文件{}會匹配集合的全部內容.要是不指定查詢文件,預設是{}.
如:db.users.find()返回集合users中的所有內容.
向查詢文件中新增鍵值對,就意味著添加了查詢條件.對絕大多數型別來說,整數匹配整數,布林型別匹配布林型別,字串匹配
字串.
2.指定返回的鍵
有時並不需要返回文件中的所有鍵值對返回.可以通過find或findOne的第二個引數來指定要返回的鍵.這樣做能節省傳輸的
資料量,又能節省客戶端解碼文件的時間和記憶體消耗.
- db.users.findOne({"name":"refactor"},{"age":1,"sex":1})
只會將鍵為_id,age,sex的資料返回.
"_id"鍵總是會被返回.
也可以用第二個引數來剔除查詢結果中的某個鍵值對.
如:
鍵name不會顯示在返回的結果中
- db.users.findOne({"name":"refactor"},{"name":0})
只會將鍵為age,sex的資料返回."_id"鍵是不會返回的
- db.users.findOne({"name":"refactor"},{"age":1,"sex":1,"_id":0})
3.查詢條件
"$lt","$lte","$gt","$gte"分別對應<,<=,>,>=
如:
查詢age >=18 <=30
db.users.find({"age":{"$gte":18,"$lte":30}})
向文件增加鍵birthday
- db.users.update(
- {"name":"refactor"},
- {
- "$set":
- {
- "birthday":new Date("1989/10/26")
- }
- }
- )
查詢birthday日期是1990-1-1之前的人
- db.users.find({"birthday":{"$lt":new Date("1990/01/01")}})
使用"$ne"
查出所有name不等refactor1的文件,注意 文件中不存在鍵name的文件也會被查出來
- db.users.find({"name":{"$ne":"refactor1"}})
使用or查詢
MongoDB可以使用"$in","$or"
使用"$in"
查詢出pageViews為10000,20000的資料
- db.users.find({pageViews:{"$in":[10000,20000]}})
"$in"可以指定不同型別的條件和值,如正在將使用者的ID號遷移成使用者名稱的過程中,要做到兩者兼顧的查詢:
- db.users.find({"user_id":{"$in":[12345,"refactor"]}})
這會匹配user_id為12345和"refactor"的文件.
要是 "$in"的陣列只有一個值和直接匹配這個值效果是一樣的.
- db.users.find({"pageViews":{"$in":[10000]}})
- db.users.find({"pageViews":10000})
使用"$nin"返回與陣列中所有條件都不匹配的文件
如 查出所有pageViews不等10000,20000的文件,注意 文件中不存在鍵pageViews的文件也會被查出來
- db.users.find({"pageViews":{"$nin":[10000,20000]}})
"$in"能對單個鍵進行or查詢.
使用"$or"
- db.users.find(
- {
- "$or":
- [
- {"pageViews":{"$in":[10000,20000]}},
- {"url":"http://www.cnblogs.com/refactor"}
- ]
- }
- )
這將查詢出pageViews是10000,20000或url是http://www.cnblogs.com/refactor的文件.
注意:使用普通的and查詢時,要儘量將最苛刻的條件放在前面.
使用"$not"
"$not"可以用在任何條件之上.
如:
- db.users.find(
- {"id_num":{"mod":[5,1]}}
- )
這會查詢出id_num取模後值為1的文件.
- db.users.find(
- {"id_num":{"$not":{"mod":[1,5]}}}
- )
4.條件句的規則
在查詢中,"$lt"在內層文件,在更新中"$inc" 是外層文件的鍵.
條件句是內層文件的鍵,修改器是外層文件的鍵.
可對一個鍵應用多個條件,但一個鍵不能對應多個更新修改器.
5.特定於型別的查詢
null可以匹配自身,而且可以匹配"不存在的"
能查出url 是"http://www.cnblogs.com/refactor",pageViews為null的文件
- db.users.find({"url":"http://www.cnblogs.com/refactor","pageViews":null})
能查出pageViews為null的文件,不存在鍵pageViews的也能查出來
- db.users.find({"pageViews":null})
能查出url 是"http://www.cnblogs.com/refactor",pageViews為null的文件,但不能查出不存在鍵pageViews的的文件
db.users.find({"url":"http://www.cnblogs.com/refactor","pageViews":{"$in":[null],"$exists":true}})
MongoDB沒有"$eq"操作符,但是隻有一個元素的"$in"的操作效果是一樣的
如果僅僅想要匹配鍵值為null的文件,既要檢查該鍵的值是否為null,還要通過"$exists"條件判斷該鍵是不是存在.
6.正則表示式
正則表示式能夠靈活有效的匹配字串.
查詢所有名包含refact或Refact的使用者,使用正則表示式執行忽略大小寫的匹配
- db.users.find({"name":/refact/i})
系統可以接受正則表示式標識(i),但不是一定有.現在匹配了各種大小寫形式的refact.
MongoDB可以為字首型正則表示式(如:/^refactor/)查詢建立索引.所以這種型別的查詢非常高效.
正則表示式也可以匹配自身
如
- db.users.find({"name":/refact/})
可以查出name為/refact/的文件.
7.查詢陣列
陣列很大多數情況下可以這樣理解:每一個元素都是整個鍵的值.
db.users.findOne({"userName":"refactor","emails":"[email protected]"})能匹配到
使用"$all"
如果需要多個元素來匹配陣列,就要用"$all"
db.users.insert({"userName":"refactor",emails:["[email protected]","[email protected]","[email protected]"]})
db.users.insert({"userName":"refactor",emails:["[email protected]","[email protected]","[email protected]"]})
db.users.insert({"userName":"refactor",emails:["[email protected]","[email protected]","[email protected]"]})
要找到郵箱有"[email protected]"又有"[email protected]",順序無關緊要的文件
- db.users.find(
- {
- "emails":
- {
- "$all":
- [
- "[email protected]",
- "[email protected]"
- ]
- }
- }
- )
要是隻對一個元素的陣列使用"$all"就和不用"$all"是一樣的,如
- db.users.find({"emails":{"$all":["[email protected]"]}})
- db.users.find({"emails":"[email protected]"})
效果是一樣的.
也可以精確的匹配陣列
- db.users.find({"userName":"refactor",emails:["[email protected]","[email protected]","[email protected]"]})
若想查詢陣列指定位置的元素,需要使用key.index語法指定下標
db.users.find({"emails.1":"[email protected]"})
使用"$size"
"$size"可以查詢指定長度的陣列
查詢陣列長度為3的陣列
db.users.find({"emails":{"$size":3}})
常見的查詢是陣列長度範圍的查詢."$size"並不能與其他查詢子句組合(如:"$gt"),但是這種查詢可以通過
在文件中新增一個"size"鍵的方式來實現.這樣每一次向指定陣列新增元素的時候,同時增加"size"值.原來這樣
的更新:
db.users.update({"$push":{"emails":"[email protected]"}})
變成這樣的更新:
db.users.update({"$push":{"emails":"[email protected]"},"$inc":{"size":1}})
這樣就可以這樣查詢了
db.users.find({"size":{"$gt":3}})
使用"$slice"查詢
find的第二個引數是可選的,可以指定返回那些鍵,"$slice"返回陣列的一個子集合
返回emails陣列的前兩個元素
- db.users.find({"userName":"refactor"},{"emails":{"$slice":2}})
返回emails陣列的後兩個元素
- db.users.find({"userName":"refactor"},{"emails":{"$slice":-2}})
返回emails陣列的第2個和第11個元素.如果陣列不夠11個,則返回第2個後面的所有元素
- db.users.find({"userName":"refactor"},{"emails":{"$slice":[1,10]}})
"$slice"預設將返回文件中的所有鍵.