hive庫中有個表，表名叫做user_info_base表創表的命令是：
create table user_info_base(
    id string,
    name string,
    age string
)row format delimited fields terminated by '\t' LINES TERMINATED BY '\n'
  stored as textfile;

現對user_info_base表中資料進行壓縮，具體壓縮方式分以下兩種：

1，資料壓縮成TXTfile：
#建立臨時用中間表，表結構和源表相同
create table user_info_base_txtfile like user_info_base;
#hive中開啟壓縮模式
set hive.exec.compress.output=true;  
set mapred.output.compress=true;  
set mapred.output.compression.codec=org.apache.hadoop.io.compress.GzipCodec;    -----注可修改壓縮格式Gzip，可自己百度搜索
set io.compression.codecs=org.apache.hadoop.io.compress.GzipCodec;      
#向臨時表中插入資料
insert into table user_info_base_txtfile select * from user_info_base;
#檢視兩個表大小對比
hadoop fs -dus -h /user/hive/warehouse/user_info_base*
#刪除源表
drop table  user_info_base;
#修改表名
alter table user_info_base_txtfile rename to user_info_base;

2，資料壓縮成rcfile：
#建立臨時用中間表，重新編寫創表語句：
create table user_info_base_rcfile(
id string,
name string,
age string
)row format delimited
fields terminated by '\t' stored as RCFILE;
#hive中開啟壓縮模式
set hive.exec.compress.output=true;  
set mapred.output.compress=true;  
set mapred.output.compression.codec=org.apache.hadoop.io.compress.GzipCodec;    -----注可修改壓縮格式Gzip，可自己百度搜索
set io.compression.codecs=org.apache.hadoop.io.compress.GzipCodec;  
#向臨時表中插入資料
insert into table user_info_base_rcfile select * from user_info_base;
#檢視兩個表大小對比
hadoop fs -dus -h /user/hive/warehouse/user_info_base*
#刪除源表
drop table  user_info_base;
#修改表名
alter table user_info_base_txtfile rename to user_info_base;

經實測，壓縮比例一般能達到80%，即100G的txt檔案能壓縮至20G

兩種壓縮儲存的對比：
txtfile：資料查詢時間慢，資料壓縮較快，入庫快，可資料可直接入庫
rcfile：資料查詢效率快，資料壓縮較慢，資料無法直接入庫，由txtfile載入而來。

注：資料壓縮後的表進行資料查詢會比普通的表消耗較多cpu，但減少各主機IO壓力。
注：還有種壓縮方式為sequencefile，功能和rcfile差不多，但效果沒rcfile好。