1. 安裝依賴項（如果一次不成功，可多安裝幾次） 

  

   

    
     
    
    
     
      1 sudo apt-get install libprotobuf-dev libleveldb-dev libsnappy-dev libopencv-dev libhdf5-serial-dev protobuf-compiler
     
    
   

    
     
    
    
     
      2 sudo apt-get install --no-install-recommends libboost-all-dev
     
    
 

   

    
     
    
    
     
      3 sudo apt-get install libopenblas-dev liblapack-dev libatlas-base-dev
     
    
   

    
     
    
    
     
      4 sudo apt-get install libgflags-dev libgoogle-glog-dev liblmdb-dev
     
    
  
  

2.  下載解壓OpenCV3.1

①   OpenCV 下載連結： 

http://opencv.org/releases.html

      下載3.1.0 Sources原始碼：

②   下載的OpenCV原始碼的壓縮包 opencv-3.1.0.zip 的儲存路徑預設是在 home/使用者名稱/下載 下，進入到該目錄。

        解壓並拷貝到home目錄後重命名：

  

   

    
     
    
    
     
      cd ~/下載
     
    
   

    
     
    
    
     
      unzip opencv
      -3.1
 

      .0.zip
     
    
   

    
     
    
    
     
      sudo mv ./opencv
      -3.1
      .0 ~/OpenCV
     
    
  
  

 ③  進入OpenCV目錄，建立build資料夾：

  

   

    
     
    
    
     
      cd ~/opencv
     
    
   

    
     
    
    
     
      mkdir build
     
    
   

    
     
    
    
     
      cd build
     
    
  
  

3. 使用CMake編譯OpenCV

  

   

    
     
    
    
     
      sudo apt install cmake
     
    
   

    
     
    
    
     
      sudo cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=Release -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local ..
     
    
   

    
     
    
    
     
      sduo make -j4
     
    
  
  

如果編譯不成功，可能需要手動下載ippicv_linux_20151201.tgz檔案，之後編譯成功，輸入以下指令完成安裝：

sudo make install
  

4. 驗證OpenCV是否正確安裝

切換到OpenCV下的samples目錄，並編譯samples程式：

  

   

    
     
    
    
     
      cd ~/OpenCV/samples
     
    
   

    
     
    
    
     
      sudo cmake .
     
    
   

    
     
    
    
     
      sudo make -j $(nproc)
     
    
  
  

繼續切換到cpp目錄下，執行測試程式

  

   

    
     
    
    
     
      cd cpp/
     
    
   

    
     
    
    
     
      ./cpp-example-facedetect lena.jpg
     
    
  
  

這是一個人臉檢測的測試程式，執行結果：

5.  下載caffe

caffe原始碼下載地址：  https://github.com/BVLC/caffe

 

將下載的caffe原始碼壓縮包解壓並移動到home目錄下：

  

   

    
     
    
    
     
      cd ~/下載
     
    
   

    
     
    
    
     
      unzip caffe-master.zip
     
    
   

    
     
    
    
     
      sudo mv ./caffe-master ~/caffe-master
     
    
  
  

6. 修改Makefile.config配置檔案

複製一份Makefile.config檔案並使用gedit開啟修改配置：

  

   

    
     
    
    
     
      cd ~/caffe-master
     
    
   

    
     
    
    
     
      sudo cp Makefile.config.example Makefile.config
     
    
   

    
     
    
    
     
      sudo gedit Makefile.config
     
    
  
  

修改如下節點：

• #USE_CUDNN:=1 改為 USE_CUDNN：=0   （不使用CUDN，注意去掉前邊的#符號）

• #OPENCV_VERSION := 3  OPENCV_VERSION := 3 

• #WITH_PYTHON_LAYER :=1 改為  WITH_PYTHON_LAYER :=1（python介面）

ubuntu16.04版本相比14.04版本，檔案包含位置有變化，所以以下兩處一定要做更改：

INCLUDE_DIRS := $(PYTHON_INCLUDE) /usr/local/include 改為：

INCLUDE_DIRS := $(PYTHON_INCLUDE) /usr/local/include /usr/include/hdf5/serial

LIBRARY_DIRS := $(PYTHON_LIB) /usr/local/lib /usr/lib  改為：

LIBRARY_DIRS := $(PYTHON_LIB) /usr/local/lib /usr/lib /usr/lib/x86_64-linux-gnu /usr/lib/x86_64-linux-gnu/hdf5/serial

7. 修改makefile檔案

開啟caffe-master目錄下的makefile檔案，做如下修改：

NVCCFLAGS +=-ccbin=$(CXX) -Xcompiler-fPIC $(COMMON_FLAGS)  修改為：

NVCCFLAGS += -D_FORCE_INLINES -ccbin=$(CXX) -Xcompiler -fPIC $(COMMON_FLAGS)

8. 編譯caffe

在caffe-master目錄執行終端，輸入：

sudo make all -j4
  

9. 測試caffe是否安裝成功

執行以下指令：

sudo make runtest
  

執行之後有以下結果，說明caffe配置成功：