平滑處理 — 雙邊平滑

相關函式：

C++: void bilateralFilter(InputArray src, OutputArray dst, int d, double sigmaColor, double sigmaSpace, intborderType=BORDER_DEFAULT )

• src – 源必須是8位或者浮點數，1或者3通道圖片。
• dst – 輸出圖片，和輸入圖片相同大小和深度。
• d – 在濾波過程中使用的各畫素鄰域直徑，如果這是一個非整數，則這個值由sigmaSpace
  決定。
• sigmaColor – 顏色空間的標準方差。數值越大，意味著越遠的的顏色會被混進鄰域內，從而使更大的顏色段獲得相同的顏色。
• sigmaSpace – 座標空間的標註方差。 數值越大，以為著越遠的畫素會相互影響，從而使更大的區域足夠相似的顏色獲取相同的顏色。當d>0，d指定了鄰域大小且與sigmaSpace無關。否則，d正比於sigmaSpace。

#include<opencv2/core/core.hpp>  
#include<opencv2/highgui/highgui.hpp>  
#include"opencv2/imgproc/imgproc.hpp"  
#include <stdio.h>  

using namespace cv;

/*
雙邊平滑：void bilateralFilter(InputArray src, OutputArray dst, int d, double sigmaColor, double sigmaSpace, intborderType=BORDER_DEFAULT )

引數解析：
src – 源必須是8位或者浮點數，1或者3通道圖片。
dst – 輸出圖片，和輸入圖片相同大小和深度。
d – 在濾波過程中使用的各畫素鄰域直徑，如果這是一個非整數，則這個值由sigmaSpace決定。
sigmaColor – 顏色空間的標準方差。數值越大，意味著越遠的的顏色會被混進鄰域內，從而使更大的顏色段獲得相同的顏色。
sigmaSpace – 座標空間的標註方差。 數值越大，以為著越遠的畫素會相互影響，從而使更大的區域足夠相似的顏色獲取相同的顏色。當d>0，d指定了鄰域大小且與sigmaSpace無關。否則，d正比於sigmaSpace。
**/

int main() {
	cvNamedWindow("雙邊平滑原圖", 0);
	cvNamedWindow("雙邊平滑效果圖",0);

	Mat imageSrc = imread("寒冰射手.jpg");
	imshow("雙邊平滑原圖", imageSrc);
	Mat imageChange;

	//雙邊平滑處理
	bilateralFilter(imageSrc, imageChange, 3, 3 * 2, 3 / 2);
	//顯示效果圖  
	imshow("雙邊平滑效果圖", imageChange);

	waitKey(6000 * 100);
}