程式碼連結：https://gitee.com/AI-Echo/codes/4bk0tsqczpe6dfyhu7mlo12
思路：
1.通過itchat爬取微信好友資訊，獲取好友簽名Signature
2.將Signature拼接成Str，並去掉預先設定的一些停用詞（如的、是、有等，主要是為了留下名詞和形容詞）
3.匯入jieba模組分詞
4.匯入wordcloud 模組生成詞雲，用matplotlib.pyplot畫出影象並儲存

# -*- coding: utf-8 -*-
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Created on Thu Sep 14 09:26:32 2017

@author: admin
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import itchat
import re
itchat.login()
friends = itchat.get_friends(update=True)[0:]
tList = []
for i in friends:
    #除去空格、表情（表情在爬取的時候會包含在span標籤內）
    signature = i["Signature"].replace(" ", "").replace("span", "").replace("class", "").replace("emoji", "")
    rep = re.compile("1f\d.+")
    signature = rep.sub(""
 
, signature)
    tList.append(signature)
    # 拼接字串
    text = "".join(tList)
# jieba分詞
import jieba
#去除停用詞
stopwords = {}.fromkeys(['的', '包括', '等', '是','不是','有人','人','有'])
#去掉停用詞時用精確模式
segs = jieba.cut(text, cut_all=False)
final = ''
for seg in segs:
#==============================================================================
 

#     seg = seg.encode('utf-8')
#==============================================================================
    if seg not in stopwords:
        final += seg
#處理完後分詞，採用全模式
wordlist_jieba = jieba.cut(final, cut_all=True)
wl_space_split = " ".join(wordlist_jieba)
# wordcloud詞雲
import matplotlib.pyplot as plt
from wordcloud import WordCloud, ImageColorGenerator
import os
import numpy as np
import PIL.Image as Image

# 獲取當前檔案路徑
d= os.path.dirname(os.path.abspath( __file__ ))

#需要在py檔案所在目錄下已經有模版圖片 timg2.jpg
alice_coloring = np.array(Image.open(os.path.join(d, "timg2.jpg")))
my_wordcloud = WordCloud(background_color="white", max_words=2000,mask=alice_coloring,max_font_size=400, random_state=420,font_path='C:\Windows\Fonts\SIMYOU.TTF').generate(wl_space_split)
image_colors = ImageColorGenerator(alice_coloring)
plt.imshow(my_wordcloud.recolor(color_func=image_colors))
plt.imshow(my_wordcloud)
#不顯示座標軸
plt.axis("off")
#儲存圖片，需在plt.show()前呼叫
#在plt.show() 後實際上已經建立了一個新的空白的圖片（座標軸），
#這時候你再plt.savefig() 就會儲存這個新生成的空白圖片。
plt.savefig("examples.jpg")  
plt.show()