【AI測試】智慧音箱--自然語言處理，語音語義識別測試

自己目前沒有做過自然語言處理，語音語義識別測試，本文為聽一場語音語義識別測試分享學習所得，以及結合網上學習資料整理。 語音識別測試 主要考慮距離、噪聲、不同手機機型或硬體、不同網路 噪音干擾識別測試 不同距離識別測試 不同機型識別測試 不同網路語音識別速度

【讀書筆記】《Python自然語言處理》第1章 語言處理與Python

1.1 語言計算：文字和詞彙 入門 nltk下載地址 使用pip安裝 >>>import nltk 檢驗是否成功。 >>>nltk.download() 選擇語料下載 使用python直譯器載入book模組中的條目 >&g

【forever1dreamsxx--NLP】日子在指尖悄悄流淌，不覺間卻沉積出暗香陣陣。一個普通的數學系本科生，熱愛數學，熱愛自然語言處理，從事自然語言處理相關工作。郵箱：

【AI基礎】python:openCV——圖像處理（1）

python python:openCV OpenCV圖像的基本操作 ：使用包cv2，numpy import cv2 import numpy as np img = cv2.imread(‘1.jpg‘) cv2.imshow(‘image‘,img) k = cv2.waitKey(0) "

【AI基礎】python:openCV——圖像處理（2）

getTrackbarPos圖像處理練習 制作一個滑動條調色板，使用函數cv2.getTrackbarPos()；cv2.creatTrackbar() import cv2 import numpy as np def nothing(x): pass img = np.zeros((300,5

學習自然語言處理，一張圖就夠了

自然語言處理一張圖看懂自然語言處理技術框架 一、前言 正在針對《人工智能產品經理最佳實踐請添加鏈接描述》視頻課程第三部分，關鍵技術篇，進行相關的內容重構，今天整理的部分是自然語言處理技術框架，特地繪制了一張自然語言處理的技術框架圖，在此分享給大家。 二、正文 三、未完待續 個人梳理，未盡之處，歡迎指正。QQ

深度學習視訊，吳恩達，CS231n，斯坦福，計算機視覺，牛津大學，xDeepMind ，自然語言處理，莫煩，Tensorflow

1. 吳恩達 最新深度學習視訊  網易雲課堂 http://mooc.study.163.com/smartSpec/detail/1001319001.htm 《深度學習筆記v5.32》 pdf下載 連結:https://pan.baidu.com/s/1m8c7OdCJJZ2

人工智慧，深度學習，計算機視覺，自然語言處理，機器學習，百度網盤視訊教程

人工智慧，深度學習，計算機視覺，自然語言處理，機器學習視訊教程下載： 1. CS224D 2. NLP到Word2vec 3. Opencv3影象處理 4. Tensorflow 5. 機器學習 6. 人工智慧課程 7. 聊天機器人視訊教程 8. 自然語言處理 獲取檔案下載連結

自然語言處理之命名實體識別-tanfordcorenlp-NER(一)

轉載請註明出處：https://blog.csdn.net/HHTNAN 簡介 CoreNLP 專案是Stanford開發的一套開源的NLP系統。包括tokenize, pos , parse 等功能，與SpaCy類似。SpaCy號稱是目前最快的NLP系統， 並且提供現成的pyt

文字識別（自然語言處理，NLP）

目錄 語音識別 NLTK - 自然語言工具包 分詞 詞幹 詞形還原 詞袋 詞頻 文件頻率（DF） 逆文件頻率（IDF） 詞頻你文件頻率（TF-IDF） 基於多項

自然語言處理 crf++命名實體識別

自然語言處理的方法有很多種，crf++是也是使用比較多的一種方法，關於crf++ 的詳細解釋可以參考網上的資料，這裡不再做介紹，這裡直接說的就是用crf++進行命名實體識別。 crf++ 進行自然語言處理的時候需要下載一個crf工具包，然後使用工具包進行處理，我使用的是CR

第六章（1.4）自然語言處理實戰——時間語義抽取

一、簡介 本工具是由復旦NLP中的時間分析功能修改而來，做了一些細節和功能的優化，經SpringBoot封裝成web工具。 泛指時間的支援，如：早上、晚上、中午、傍晚等。 時間未來傾向。 如：在週五輸入“週一早上開會”，則識別到下週一早上的時間；在下午

【NLP】百度AI平臺自然語言處理API呼叫（情感分析案例）

首先先註冊登入百度AI平臺，自然語言處理是免費的，有5 QPS，夠用了，不夠用可以申請增加。 我申請增加至10 QPS，通過得很快。 相關配置準備 找到百度AI平臺的NLP入口： 看到自然語言處理 點選進入 進入之後跳轉到自然語言處理產品頁 點選

【數學之美筆記】自然語言處理部分（一）.md

strip BE 模擬 ges arr 實驗 語句 次數 而不是 文字、數字、語言 、信息 數字、文字和自然語言一樣，都是信息的載體，他們的產生都是為了記錄和傳播信息。 但是貌似數學與語言學的關系不大，在很長一段時間內，數學主要用於天文學、力學。 本章，我們將回顧一下信息時

【自然語言處理篇】--以NLTK為基礎講解自然語?處理的原理

pytho 沒有 正則表達 emma lower art pro 轉換 算法 一、前述 Python上著名的?然語?處理庫?帶語料庫，詞性分類庫?帶分類，分詞，等等功能強?的社區?持，還有N多的簡單版wrapper。 二、文本預處理 1、安裝nltk pip instal

Python自然語言處理筆記【二】文本分類之監督式分類的細節問題

重要 探索 基於 font 產生 com 分類器 保持 聯合 一、選擇正確的特征 1.建立分類器的工作中如何選擇相關特征，並且為其編碼來表示這些特征是首要問題。 2.特征提取，要避免過擬合或者欠擬合 過擬合，是提供的特征太多，使得算法高度依賴訓練數據的特性，而對於一般化的

【NLP漢語自然語言處理與實踐】分詞_筆記

統計 The 計算 分詞 其余 雙向 name -c max 一、兩種分詞標準： 1. 粗粒度。 將詞作為最小基本單位。比如：浙江大學。 主要用於自然語言處理的各種應用。 2. 細粒度。 不僅對詞匯繼續切分，也對詞匯內部的語素進行切分。比如：浙江/大學。 主要用於搜索

【自然語言處理】良心資源，不點開會後悔的那種

ACL文章連結 http://www.aclweb.org/anthology/ 2016年ACL-WMT機器翻譯資料集 PaperWeekly http://rsarxiv.github.io/ 中國NLP聯盟（牆裂推薦） ht

【python 走進NLP】pyhanlp 自然語言處理包

安裝： pip install pyhanlp 若安裝失敗： 從這裡下載JPype allows full access to Java class libraries. https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#jpype 開

【自然語言處理】詳說中文自動分詞

文章目錄 詳說中文自動分詞 前言 一、 what is 中文分詞 二、中文分詞的用途 三、中文分詞的特點和難點 四、常見的中文分詞方法 五、中文分詞工具 1、Ha