1.OpenCV 3.3.0 安裝並測試

1.1 安裝依賴

sudo apt-get install build-essential libgtk2.0-dev libvtk5-dev libjpeg-dev  libjasper-dev libopenexr-dev libtbb-dev 
sudo apt-get install cmake

1.2 安裝OpenCV-3.3.0

• 到官網下載OpenCV3.3.0，並提取到任意位置

• 在opencv-3.3.0資料夾下建立build資料夾，並切換到該資料夾

cd opencv-3.3.0
mkdir build
cd build
 

• 編譯opencv到/usr/local/opencv330路徑下

cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE -D WITH_TBB=ON  -D WITH_V4L=ON -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local/opencv330 ..  
sudo make -j16 #並行編譯 可以直接 sudo make
sudo make install 

• 編譯安裝成功以後，/usr/local/opencv330目錄下有如下檔案

  

• 新增opencv 庫到路徑

sudo gedit /etc/ld.so.conf.d/opencv.conf 

• 在文字末尾(可能是新檔案)追加

/usr/local/lib

• 生效路徑

sudo ldconfig

• 給opencv設定環境變數

sudo gedit ~/.bashrc 

• 在檔案末尾加上

PKG_CONFIG_PATH="/usr/local/opencv330/lib/pkgconfig:$PKG_CONFIG_PATH"
export LD_LIBRARY_PATH="/usr/local/opencv330/lib:$LD_LIBRARY_PATH"

• 儲存檔案，輸入以下命令使檔案生效

source ~/.bashrc 

• 檢視opencv版本

pkg-config --modversion
 
 opencv      

1.3 測試OpenCV

• 在適當位置建立資料夾opencv-lena
• 切換至資料夾下，建立DisplayImage.cpp，和CMakeLists.txt ，並分別輸入內容

gedit DisplayImage.cpp

#include <stdio.h>  
#include <opencv2/opencv.hpp>  
using namespace cv;  
int main(int argc, char** argv )  
{  
    if ( argc != 2 )  
    {  
        printf("usage: DisplayImage.out <Image_Path>\n");  
        return -1;  
    }  
    Mat image;  
    image = imread( argv[1], 1 );  
    if ( !image.data )  
    {  
        printf("No image data \n");  
        return -1;  
    }  
    namedWindow("Display Image", WINDOW_AUTOSIZE );  
    imshow("Display Image", image);  
    waitKey(0);  
    return 0;  
}  

gedit CMakeLists.txt

set(OpenCV_DIR /usr/local/opencv330/share/OpenCV )

cmake_minimum_required(VERSION 3.5)
project(DisplayImage)  
find_package(OpenCV 3.3 REQUIRED)  
include_directories(SYSTEM ${OpenCV_INCLUDE_DIRS} /usr/local/opencv330/include)
add_executable(DisplayImage DisplayImage.cpp)  
target_link_libraries(DisplayImage ${OpenCV_LIBS})
#將相應的路徑換成自己的安裝路徑

• 編譯並執行該檔案

cmake .
make
./DisplayImage lena.png

• 執行結果如下

2.Python安裝opencv模組

2.1 下載python-opencv

• 啟用tensorflow環境

source activate tensorflow

• 使用conda安裝opencv(也可使用pip等其他方式，但是必須安裝在tensorflow的python中)

conda install -c anaconda opencv

• 安裝完成後，進入python，成功import cv2 即安裝成功

2.2 替換cv2.so檔案 (可選)

有時上一步完成無法成功import cv2 可以如下解決。
將/usr/local/opencv330/lib/python2.7/dist-packages 路徑下的 cv2.so檔案，替換
到/anaconda3/envs/tensorflow/lib/python2.7/site-packages 下

最後，opencv的相關的檔案安裝完畢，可以直接使用了