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<axiner>宣告：
（錯了另刂扌丁我）
（如若有誤，請記得指出喲，謝謝了！！！）

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多程序程式設計>>>見上篇

什麼時候用多程序程式設計？

由於 GIL鎖，多執行緒無法充分多核優勢。即在耗cpu時，多執行緒無法去並行.....

耗cpu的操作時，用多程序程式設計。如：計算，演算法，圖形處理...
耗io的操作時，用多執行緒程式設計（程序切換代價要高於執行緒）。如：爬蟲時的等待.....

python os.fork()可以建立子程序（linux下）
eg：
import os
import time

pid = os.fork()
if pid == 0:
    print("子程序為：{0}， 父程序為：{1}".format(os.getpid(),os.getppid()))
else:
    print("父程序：{0}".format(pid))
time.sleep(5)  # 可讓子程序隨父程序退出而kill掉，不然父程序先退出了子程序就不自動kill

說明：
    此程式碼會執行父執行緒後，再執行子程序（從`pid = os.fork()`後執行）
    （即會將`pid = os.fork()`後的所有程式碼及其資料全部拷貝到子程序中）

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多程序間通訊：

    注：程序間的資料完全隔離的。
    因此，
    在多執行緒中的`共享全域性變數`與`執行緒中的Queue`不再適用於多程序

    1\\ 程序Queue
        # 建立一個共享的佇列(其實並不是共享的，實際是克隆的，內部維護著資料的共享),多個程序可以向佇列裡存/取資料

        from multiprocessing import Queue
        queue = Queue(7)

    2\\ Pipe
        # 程序間的管道內部機制通過啟動socket連線來維護兩個程序間的通訊

        from multiprocessing import Pipe
        son,father=Pipe()  # 例項化管道，生成socket連線，一個客戶端一個服務端
        

    3\\ Manager
        # Manager實現了多個程序間的資料共享
        支援的資料型別有 list, dict, Namespace, Lock, RLock, Semaphore, BoundedSemaphore, Condition, Event, Barrier, Queue, Value and Array

        from multiprocessing import Manager  # 其例項下的方法`Queue`
        queue = Manager().Queue(7)
        # 及其他資料型別

    
注： Python中有2個Queue, 不，應該說有3個

    1\\ from queue import Queue
        queue = Queue(3)  # 普通Queue, 可用於多執行緒
    2\\ from multiprocessing import Queue
        queue = Queue(3)  # 程序Queue, 可用於多程序（不可用於程序池）
    3\\ from multiprocessing import Manager
        queue = Manager().Queue(3)  # 程序Queue, 可用於多程序，也可用於程序池

多程序與多執行緒程式碼編寫很類似（注： win下不能直接執行多程序，要放於`if __name__ == "__main__":`下執行）

程序池有兩種方式：
    1\\ from multiprocessing import Pool
    2\\ from concurrent.futures import ProcessPoolExecutor  # 底層也是用`multiprocessing.Pool`實現的