深入Java集合學習系列(一)
4. HashMap的resize（rehash）：
當HashMap中的元素越來越多的時候，hash衝突的機率也就越來越高，因為陣列的長度是固定的。所以為了提高查詢的效率，就要對HashMap的陣列進行擴容，陣列擴容這個操作也會出現在ArrayList中，這是一個常用的操作，而在HashMap陣列擴容之後，最消耗效能的點就出現了：原陣列中的資料必須重新計算其在新陣列中的位置，並放進去，這就是resize。
那麼HashMap什麼時候進行擴容呢？當HashMap中的元素個數超過陣列大小*loadFactor時，就會進行陣列擴容，loadFactor的預設值為0.75，這是一個折中的取值。也就是說，預設情況下，陣列大小為
5. HashMap的效能引數：
HashMap 包含如下幾個構造器：
HashMap()：構建一個初始容量為 16，負載因子為 0.75 的 HashMap
HashMap(int initialCapacity)：構建一個初始容量為 initialCapacity，負載因子為 0.75 的 HashMap。
HashMap(int initialCapacity, float loadFactor)：以指定初始容量、指定的負載因子建立一個 HashMap。
HashMap的基礎構造器HashMap(int initialCapacity, float loadFactor)帶有兩個引數，它們是初始容量
initialCapacity：HashMap的最大容量，即為底層陣列的長度。
loadFactor：負載因子loadFactor定義為：散列表的實際元素數目(n)/ 散列表的容量(m)。
負載因子衡量的是一個散列表的空間的使用程度，負載因子越大表示散列表的裝填程度越高，反之愈小。對於使用連結串列法的散列表來說，查詢一個元素的平均時間是O(1+a)，因此如果負載因子越大，對空間的利用更充分，然而後果是查詢效率的降低；如果負載因子太小，那麼散列表的資料將過於稀疏，對空間造成嚴重浪費。
HashMap的實現中，通過threshold欄位來判斷HashMap的最大容量：
Java程式碼
- threshold = (int)(capacity * loadFactor);
結合負載因子的定義公式可知，threshold就是在此loadFactor和capacity對應下允許的最大元素數目，超過這個數目就重新resize，以降低實際的負載因子。預設的的負載因子0.75是對空間和時間效率的一個平衡選擇。當容量超出此最大容量時， resize後的HashMap容量是容量的兩倍：
Java程式碼
- if (size++ >= threshold)
- resize(2 * table.length);
6. Fail-Fast機制：
我們知道java.util.HashMap不是執行緒安全的，因此如果在使用迭代器的過程中有其他執行緒修改了map，那麼將丟擲ConcurrentModificationException，這就是所謂fail-fast策略。
這一策略在原始碼中的實現是通過modCount域，modCount顧名思義就是修改次數，對HashMap內容的修改都將增加這個值，那麼在迭代器初始化過程中會將這個值賦給迭代器的expectedModCount。
Java程式碼
- HashIterator() {
- expectedModCount = modCount;
- if (size > 0) { // advance to first entry
- Entry[] t = table;
- while (index < t.length && (next = t[index++]) == null)
- ;
- }
- }
在迭代過程中，判斷modCount跟expectedModCount是否相等，如果不相等就表示已經有其他執行緒修改了Map：
注意到modCount宣告為volatile，保證執行緒之間修改的可見性。
Java程式碼
- final Entry<K,V> nextEntry() {
- if (modCount != expectedModCount)
- throw new ConcurrentModificationException();
在HashMap的API中指出：
由所有HashMap類的“collection 檢視方法”所返回的迭代器都是快速失敗的：在迭代器建立之後，如果從結構上對對映進行修改，除非通過迭代器本身的 remove 方法，其他任何時間任何方式的修改，迭代器都將丟擲 ConcurrentModificationException。因此，面對併發的修改，迭代器很快就會完全失敗，而不冒在將來不確定的時間發生任意不確定行為的風險。
注意，迭代器的快速失敗行為不能得到保證，一般來說，存在非同步的併發修改時，不可能作出任何堅決的保證。快速失敗迭代器盡最大努力丟擲 ConcurrentModificationException。因此，編寫依賴於此異常的程式的做法是錯誤的，正確做法是：迭代器的快速失敗行為應該僅用於檢測程式錯誤。
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