典型程式碼:

def mygen():
    i = 0
    while i < 100:
        yield i
        i += 1


if __name__ == '__main__':
    gen = mygen()
    for item in gen:
        print(item)

什麼是生成器：

生成器是一個包含yield表示式的函式，只要一個函式中有了yield表示式，當呼叫這個函式的時候，函式體的程式碼壓根就不會執行，它只是會返回一個生成器物件。如果訪問一個生成器迭代器，每次訪問到的值都是動態生成的（比如典型程式碼中的變數i），即是yield右邊的值，並凍結當前狀態，等待下一次訪問。對於生成器物件可以將其理解為一種值的順序生成規則的描述，生成器物件會一直維護自己的生成規則上下文，直到結束（當然，也可以不結束）。

應用場景：

如果需求是動態的生成一個列表，然後其它函式會一次性訪問這個列表中的項，做相應的處理工作。

帶來的好處：

1. 不必返回整個列表物件，只返回生成規則描述，如果元素數量較大，可以節省大量記憶體。生成器甚至可以生成一個無限序列，只要生成規則永不停止即可。

2. 邏輯清晰，一眼就能看到值是如何返回的。

注意的點：

生成器物件是有狀態的，只能訪問一次。這也很容易理解，因為生成器只是一個值的生成規則，加上其上下文，不像列表一樣儲存了所有的值。

也可以使用原生的迭代器協議訪問生成器，但是需要手動處理迭代器結束時的StopIteration異常：

    gen = mygen()
    while True:
        try:
            data = next(gen)
            print(data)
        except StopIteration:
            print('Iteration done')
            break