典型程式碼1：

data_list = [6, 9, 1, 3, 0, 10, 100, -100]
data_list.sort()
print(data_list)

[-100, 0, 1, 3, 6, 9, 10, 100]

data_list = [6, 9, 1, 3, 0, 10, 100, -100]
data_list_copy = sorted(data_list)
print(data_list)
print(data_list_copy)

輸出2:

[6, 9, 1, 3, 0, 10, 100, -100]
[-100, 0, 1, 3, 6, 9, 10, 100]

需要對列表中的項進行排序時使用。其中典型程式碼1是使用的列表自身的一個排序方法sort，這個方法自動按照升序排序，並且是原地排序，被排序的列表本身會被修改；典型程式碼2是呼叫的內建函式sort，會產生一個新的經過排序後的列表物件，原列表不受影響。這兩種方式接受的引數幾乎是一樣的，他們都接受一個key引數，這個引數用來指定用物件的哪一部分為排序的依據：

data_list = [(0, 100), (77, 34), (55, 97)]
data_list.sort(key=lambda x: x[1]) # 我們想要基於列表項的第二個數進行排序
print(data_list)

>>> [(77, 34), (55, 97), (0, 100)]

data_list = [(0, 100), (77, 34), (55, 97)]
data_list.sort(key=lambda x: x[1], reverse=True) # 我們想要基於列表項的第二個數進行排序，並倒序
print(data_list)
>>> [(0, 100), (55, 97), (77, 34)]
 

1. 內建的排序方法，執行效率高，表達能力強，使程式碼更加緊湊，已讀

2. 靈活的引數，用於指定排序的基準，比在類似於Java的語言中需要寫一個comparator要方便很多

其它說明

1. sorted內建函式比列表的sort方法要適用範圍更廣泛，它可以對除列表之外的可迭代資料結構進行排序；

2. list內建的sort方法，屬於原地排序，理論上能夠節省記憶體的消耗；