最近專案中需要實現兩組圖片對比，並能將兩者的區別標識出來。

在網上搜索一大堆找到一篇大神的文章，最終實現該功能，在這裡記錄下：

想要實現此demo，首先我們得確保電腦上已安裝 openCV 和 Python 兩個工具以及scikit-image和imutils兩個庫：

安裝方法，在這裡不多說，我安裝的是Python3.6 和openCV2，安裝方法網上自行百度谷歌；

進入正題：

新建一個新的Python檔案並命名為copmarePicture.py，寫入下面的程式碼：

from skimage.measure import compare_ssim
#~ import skimage  as ssim
 

import argparse
import imutils
import cv2

載入兩張圖片並將他們轉換為灰度：

imageA = cv2.imread("D:/111test/111.png")
imageB = cv2.imread("D:/111test/444.png")

grayA = cv2.cvtColor(imageA,cv2.COLOR_BGR2GRAY)
grayB = cv2.cvtColor(imageB,cv2.COLOR_BGR2GRAY)

接下來，計算兩個灰度影象之間的結構相似度指數：

(score,diff) = compare_ssim(grayA,grayB,full = True)
diff = (diff *255
 
).astype("uint8")
print("SSIM:{}".format(score))

找到不同點的輪廓以致於我們可以在被標識為“不同”的區域周圍放置矩形：

thresh = cv2.threshold(diff,0,255,cv2.THRESH_BINARY_INV | cv2.THRESH_OTSU)[1]
cnts = cv2.findContours(thresh.copy(),cv2.RETR_EXTERNAL,cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
cnts = cnts[0] if imutils.is_cv2() else cnts[1]

找到一系列區域，在區域周圍放置矩形：

for c in cnts:                                                                                                                                                                                                                                        
    (x,y,w,h) = cv2.boundingRect(c)                                                                                                                                                                                              
    cv2.rectangle(imageA,(x,y),(x+w,y+h),(0,0,255),2)                                                                                                                                                                         
    cv2.rectangle(imageB,(x,y),(x+w,y+h),(0,0,255),2)

用cv2.imshow 展現最終對比之後的圖片， cv2.imwrite 儲存最終的結果圖片

cv2.imshow("Modified",imageB)
cv2.imwrite("haha2.png",imageB)
cv2.waitKey(0)

到這已經實現兩張圖片的對比並標識出不同。結果如下所示：（圖1圖2對比，圖3為對標結果