1、Elasticsearch6.3 特性概覽

1.1、支援Sql

像操作Mysql一樣使用Elasticsearch，縮減DSL的學習成本，更多人愛上ES的特性。這樣我們就可以減少 DSL 的學習成本，這個 SQL 模組是屬於 X-Pack 的一部分。

POST /_xpack/sql?format=txt
{
    "query": "SELECT * FROM library WHERE release_date < '2000-01-01' "
}

1.2、新增彙總統計功能

Elastic Stack已被越來越多地於物聯網，用於：效能監控和其他指標資料的資料儲存和視覺化。儘管我們仍然認為大部分資料在很長一段時間內都有價值，但資料的相對價值隨著時間的增長而降低。

隨著6.3的釋出，我們現在可以在Elasticsearch中建立一個Job，它將定期彙總最近新增的資料的彙總統計資訊，該資訊通過檢索可以獲得。

1.3、支援Java10

Java9、Java10都是短期版本。

官方建議：除非你熟悉Java短期版本的快速釋出週期，否則我們強烈建議大多數使用者堅持使用Java 8。

1.4、安全更新

此更新還修復了兩個安全問題。

2、Elasticsearch版本如何升級到6.3？

作為基本規則：

2.1 次要版本之間的遷移

例如 6.x到6.y - 可以通過一次升級一個節點來執行。

2.2 連續主要版本之間的遷移

例如 5.x至6.x - 需要完全重啟群集。

2.3 非連續主要版本之間的遷移

例如 2.x至6.x - 不支援。

3、Elasticsearch6.3 版本搶先安裝

iteblog$ wget https://artifacts.elastic.co/downloads/elasticsearch/elasticsearch-6.3.0.zip
iteblog$ wget https://artifacts.elastic.co/downloads/elasticsearch/elasticsearch-6.3.0.zip.sha512
iteblog$ shasum -a 512 -c elasticsearch-6.3.0.zip.sha512 
iteblog$ unzip elasticsearch-6.3.0.zip
iteblog$ cd elasticsearch-6.3.0/
iteblog$ ./bin/elasticsearch

4、Elasticsearch-sql搶先使用

• Elasticsearch SQL是一個X-Pack元件，它允許針對Elasticsearch實時執行類似SQL的查詢。
• 無論是使用REST介面，命令列還是JDBC，任何客戶端都可以使用SQL在Elasticsearch中本地搜尋和聚合資料。
• 人們可以將Elasticsearch SQL視為翻譯工具，簡化DSL的複雜使用，方便實時大規模地讀取和處理資料。
  
  

4.1 sql檢索上道

Sql檢索體驗如下：

4.2 sql-cli客戶端檢索

4.3 sql RESTful API使用

POST /_xpack/sql?format=txt
{
    "query": "SELECT * FROM library ORDER BY page_count DESC LIMIT 5"
}

返回結果：

     author     |     name      |  page_count   |      release_date      
----------------+---------------+---------------+------------------------
Frank Herbert   |Dune           |604            |1965-06-01T00:00:00.000Z
James S.A. Corey|Leviathan Wakes|561            |2011-06-02T00:00:00.000Z
Dan Simmons     |Hyperion       |482            |1989-05-26T00:00:00.000

4.4 sql轉DSL

POST /_xpack/sql/translate
{
    "query": "SELECT * FROM library ORDER BY page_count DESC",
    "fetch_size": 10
}

返回結果

{
  "size": 10,
  "_source": {
    "includes": [
      "author",
      "name"
    ],
    "excludes": []
  },
  "docvalue_fields": [
    "page_count",
    "release_date"
  ],
  "sort": [
    {
      "page_count": {
        "order": "desc"
      }
    }
  ]
}

4.5 開發中使用JDBC連線Elasticsearch

轉載自 https://www.iteblog.com/archives/2378.html#i