如題，此文轉自知乎: 公眾號：【大資料前沿】程式設計，教程，大資料  作者：二胖

今天作者給大家介紹一個Python庫： PIL(Python Image Library)

下面我們用一個實際的例子，看看50行python程式碼可以做什麼神奇的事情。效果如下：

可以處理both長方形and正方形的圖片～：

取寬和高之間的較大值，然後填充白色，就可以構造出一張正方形的圖片啦。

本文舉這個例子只是為了給大家介紹介紹PIL庫，感興趣的童鞋也可以練習練習程式設計嘛~

好了，現在就來看看這個PIL庫到底是個什麼吧~

PIL是一個功能非常強大的Python影象處理標準庫，但是呢，由於PIL支援Python2.7，所以使用Python3的程式猿們又在PIL的基礎上分離出來了一個分支，建立了另外一個庫Pillow，是可以支援Python3的

Pillow相容了PIL的大部分語法，使用起來也非常的簡單。

下面作者就講講是如何使用PIL庫實現了上文介紹的小程式。

其實思路很簡單：

# -*- coding: utf-8 -*-  
''''' 
將一張圖片填充為正方形後切為9張圖 
Author:微信公眾號：大資料前沿 
'''  
from PIL import Image  
import sys  
#先將 input image 填充為正方形  
def fill_image(image):  
    width, height = image.size      
    #選取長和寬中較大值作為新圖片的  
    new_image_length = width if width > height else height      
    #生成新圖片[白底]  
    new_image = Image.new(image.mode, (new_image_length, new_image_length), color='white')   #注意這個函式！  
    #將之前的圖貼上在新圖上，居中   
    if width > height:#原圖寬大於高，則填充圖片的豎直維度  #(x,y)二元組表示貼上上圖相對下圖的起始位置,是個座標點。  
        new_image.paste(image, (0, int((new_image_length - height) / 2)))  
    else:  
        new_image.paste(image, (int((new_image_length - width) / 2),0))      
    return new_image  
def cut_image(image):
    width, height = image.size
    item_width = int(width / 3)  #因為朋友圈一行放3張圖。
    box_list = []
    # (left, upper, right, lower)
    for i in range(0,3):
        for j in range(0,3):
            #print((i*item_width,j*item_width,(i+1)*item_width,(j+1)*item_width))
            box = (j*item_width,i*item_width,(j+1)*item_width,(i+1)*item_width)
            box_list.append(box)
    image_list = [image.crop(box) for box in box_list]
    return image_list
#儲存  
def save_images(image_list):  
    index = 1   
    for image in image_list:  
        image.save('./result/python'+str(index) + '.png', 'PNG')  
        index += 1  
  
if __name__ == '__main__':  
    file_path = "4.jpg"  
    image = Image.open(file_path)     
    #image.show()  
    image = fill_image(image)  
    image_list = cut_image(image)  
    save_images(image_list)  
 

除了切圖外，PIL還能做很多其他好玩的事情，二胖把中文文件下載下來啦！需要的朋友，請關注公眾號：大資料前沿，後臺回覆【pil】就可以拿到啦。（廣告。。。。。）