我們運用python進行量化分析的時候需要載入證券資料，tushare為我們提供了證券市場資料介面。

tushare是以新浪財經、騰訊財經、上交所資料、深交所資料為基礎提供的Python介面。

安裝方法為

pip install tushare

安裝完成之後，在spyder中匯入tushare包

import tushare as ts

大功告成之後，tushare就可以放心使用了

接下來我們利用tushare提供的介面匯入中國平安（000001）的歷史資料，繪製各種圖形，並且計算收益率

# -*- coding: utf-8 -*-

#%% 匯入包
import tushare as ts
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

#%% 獲取中國平安三年內K線資料
ZGPA=ts.get_hist_data('000001')
ZGPA.index=pd.to_datetime(ZGPA.index)

#%% 相關指數
print(ZGPA.tail())
plt.plot(ZGPA['close'],label='收盤價')
plt.plot(ZGPA['ma5'],label='MA5')
plt.plot(ZGPA['ma20'],label='MA20')
plt.legend()
plt.xlabel('日期')
plt.ylabel('股價')
plt.title('中國平安收盤價，MA5，MA20時間序列')
          
#%% 獲取中國平安全部歷史資料
ZGPA_all=ts.get_h_data('000001',start='2006-01-01')
ZGPA_all.index=pd.to_datetime(ZGPA_all.index)

#%% 相關指數
print(ZGPA_all.tail())
plt.plot(ZGPA_all['close'],label='收盤價')
plt.legend()
plt.xlabel('日期')
plt.ylabel('股價')
plt.title('中國平安收盤價時間序列(2006至今)')

#%% 計算收益率
ZPGA_Return=((ZGPA_all['close']-ZGPA_all['close'].shift(1))/ZGPA_all\
            ['close'].shift(1)).dropna() #收益率
plt.plot(ZPGA_Return) 
print('中國平安的平均日收益率：',ZPGA_Return.mean(),'\n中國平安的收益率標準差：',\
      ZPGA_Return.std())
 

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